|
|
|
||
Přednáška podává úvod do výpočetních neurověd. Studentům představíme
potřebné biologické základy a pak se budeme věnovat tomu, jak tento
biologický substrát modelovat, především
z pohledu zpracování informace. Budeme studovat biologické neuronové sítě
na úrovni synapse, neuronu, i celých neuronálních okruhů. Dílčím cílem je
naučit studenty orientovat
se v odborné literatuře z oblasti neurověd, a představit jim škálu možného
uplatnění výpočetních disciplin v této dynamicky se rozvíjející oblasti.
Cvičení se týká zejména výpočetního modelování neurálních systémů pomocí
nejmodernějších
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (17.04.2024)
|
|
||
1/ Úloha z výpočetního modelování, včetně sepsání reportu 2/ Písemný test Poslední úprava: Antolík Ján, Mgr., Ph.D. (27.06.2023)
|
|
||
Literatura: Neuroscience: Exploring the Brain (Hardcover) by Mark F Bear (Author), Barry Connors (Author), Michael Paradiso (Author); Lippincott Williams & Wilkins
Mechanisms of Memory: J. David Sweatt; Elsevier
Fundamentals of Computational Neuroscience by Thomas Trappenberg (Author); Oxford University Press
Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems by Peter Dayan (Author), L. F. Abbott (Author); The MIT Press
Sternberg, R. J.: Kognitivní psychologie; Portál Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (17.04.2024)
|
|
||
1) Živý neuron: akční potenciál, synapse, neurotransmitery, iontové kanály, výpočetní modely spiking-neuronu (Leaky integrate & fire, Hodgkin & Huxley, Izhikevich), kódování informace neurony 2) Neuroanatomie: základní přehled (kde najdeme visuální kortex, co jsou to basální ganglia,...) 3) Zrakový systém: anatomie a funkce, výpočetní modely zrakového systému, pozornost 4) Architektura neokortexu, kortikální sloupce 5) Motorciká kůra Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (17.04.2024)
|