|
|
|
||
Poslední úprava: T_KMOP (26.04.2015)
|
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D. (08.10.2017)
Pro udělení zápočtu se předpokládá prezentace individuálního řešení souboru úloh, předložených na konci semestru a pokrývajících základní témata, specifikovaná v sylabu přednášky a upřesněná v průběhu jejího konání. Zápočtové úlohy je možné vypracovat formou domácí práce, jejich prezentace se předpokládá formou stručné zprávy ilustrující použitý postup a dosažené výsledky.
Udělení zkoušky je vázáno na prezentaci zápočtových úloh; zkouška má formu diskuse nad zápočtovou prezentací a má ověřit znalost použitých technik a jejich souvislostí, v rozsahu daném sylabem. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Eva Holtanová, Ph.D. (01.09.2011)
Wilks, D.S.: Statistical Methods in the Atmospheric Science. Academic Press, San Diego, Academic Press, San Diego, 1995. Anděl, J.: Statistické metody. MATFYZPRESS, Prah, 1998. Meloun, M., Militký, J.: Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha, 2004. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Eva Holtanová, Ph.D. (01.09.2011)
Přednáška a seminář s aktivní účastí studentů (zpracování dat). |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D. (08.10.2017)
Udělení zkoušky je vázáno na prezentaci zápočtových úloh; zkouška má podobu diskuse nad zápočtovou prezentací a má ověřit znalost použitých technik a jejich souvislostí, v rozsahu daném sylabem. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Eva Holtanová, Ph.D. (01.09.2011)
Náhodný jev, vztahy mezi náhodnými jevy, zavedení pravděpodobnosti. Popisná statistika, míry polohy a rozptýlenosti, asymetrie a špičatosti rozdělení. Výběrová kovariance, výběrový korelační koeficient (Pearsonův, Spearmanův), předpoklady jejich použití. Náhodná veličina, distribuční funkce. Spojitá a diskrétní rozdělení. Spojitá rozdělení - rozdělení rovnoměrné, normální, lognormální, gamma, beta, chí-kvadrát, Studentovo, Fisherovo, Gumbelovo, Weibulovo, GEV. Diskrétní rozdělení - rozdělení binomické, Poissonovo. Vícerozměrná rozdělení, dvourozměrné normální rozdělení. Kovariance, korelace. Čebyševova nerovnost, (slabý) zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Požadavky na odhady,metoda maximální věrohodnosti, momentová metoda. Pravděpodobnostní grafy, P-P graf, Q-Q graf. Intervaly spolehlivosti. Parametrické a neparametrické testy hypotéz. Testy stř. hodnoty rozdělení, rozptylu rozdělení. Testy normality rozdělení. Testy korelačního koeficientu. Neparametrické testy (znaménkový, Wilcoxonův jednovýběrový a dvouvýběrový, párové testy). Testy dobré shody (Kolmogorov-Smirnov, chí-kvadrát). Kontingenční tabulky. Jednoduchý lineární regresní model, předpoklady, odhad parametrů, metoda nejmenších čtverců. Analýza rozptylu, koeficient determinace, testy významnosti regresních koeficientů. Mnohorozměrná lineární regrese a její hodnocení. Princip analýzy hlavních komponent. Náhodná funkce, základní pojmy, kovarianční a korelační funkce, stacionární procesy. |