Statistická klimatologie - MZ330P30

• Anglický název: Statistical climatology
• Zajišťuje: Katedra fyzické geografie a geoekologie (31-330)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Radan Huth, DrSc.
• Je neslučitelnost pro: MZ330P12

Anotace

čeština

Cílem je seznámit studenty se statistickými metodami, používanými ve vědách o atmosféře, zejm. v klimatologii, a
osvojit si jejich aplikaci při řešení konkrétních klimatologických a meteorologických problémů.

Poslední úprava: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)

angličtina

The aim is to make students familiar with statistical methods that are utilized in the atmospheric sciences, and
with their applications to specific climatological and meteorological tasks.

Poslední úprava: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)

Sylabus

čeština

Opakování základních matematických pojmů.

Aplikace základních statistických pojmů a postupů (základy počtu pravděpodobnosti, náhodné veličiny, empirická rozdělení, momenty rozdělení) na klimatická a meteorologická data

Nástroje a prostředky k předběžné analýze dat

Parametrická rozdělení

Extrémy, rozdělení extrémních hodnot

Korelace a regrese

Testování statistických hypotéz

Analýza rozptylu

Časové řady, autoregresní procesy, Markovovské řetězce, stochastické generátory počasí

Úvod do vícerozměrných statistických metod: vícenásobná regrese, analýza hlavních složek, kanonická korelační analýza, diskriminační analýza, klasifikace a shluková analýza

Verifikace předpovědí

Literatura:

Wilks, D.S.: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences

von Storch, H., Zwiers, F.W.: Statistical Analysis in Climate Research

Poslední úprava: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)

angličtina

Basic mathematical concepts, basic statistical concepts and procedures (basics of probability calculus, random variables, empirical distributions, moments of distributions) and their application to climate and meteorological data

Tools and means for preliminary data analysis

Parametric distributions

Extremes, extreme value distributions

Correlation and regression

Statistical hypotheses testing

Analysis of variance

Time series, autoregression processes, Markov chains, stochastic weather generators

Introduction to multivariate statistical methods: multiple regression, principal component analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, classification and cluster analysis

Forecast verification

Literature:

Wilks, D.S.: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences

von Storch, H., Zwiers, F.W.: Statistical Analysis in Climate Research

Poslední úprava: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)