Seminář je určen studentům biologických a chemických oborů, jejichž diplomové práce vyžadují statistické zpracování dat. Předpokládá se základní znalost statistických metod. Je vhodný i pro studenty chemických oborů, kteří absolvovali teoretickou přednášku ze statistických metod a chtějí si svě znalosti doplnit o praktickou aplikaci na počítači.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (21.10.2003)
Seminary for students of biological and chemical branches whose diploma thesis requires statistical analysis (the basic knowledge of mathematical statistics methods is assumed).
Includes both basic theoretical principles of mathematical statistics (methods of statistical experiments organization and evaluation) and practical computations using software system (e.g. NCSS, Statistica).
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Literatura -
Havránek, T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993.
Likeš, J., Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1983.
Likeš, J., Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. SNTL, Praha 1981.
Zvára, K.:Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Havránek, T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993.
Likeš, J., Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1983.
Likeš, J., Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. SNTL, Praha 1981.
Zvára, K.:Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Požadavky ke zkoušce -
Zápočet dostanou studenti za aktivní účast na semináři a splnění zadaných úkolů.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Sylabus
Stručná rekapitulace základních statistických metod (základní pojmy teorie pravděpodobnosti, deskriptivní metody a grafy, odhady parametrů, princip testování hypotéz, jedno a dvouvýběrové testy klasické a neparametrické, analýza rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, korelace a lineární regrese s jednou a více vysvětlujícími proměnnými, polynomická regrese, analýza kategoriálních dat, vybrané metody analýzy mnohorozměrných dat, princip faktorové a shlukové analýzy) a jejich řešení v systému NCSS. Řešené příklady budou orientovány na konkrétní témata diplomových prací účastníků semináře.
Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (21.10.2003)