Statistická analýza dat II - MD360P25

• Anglický název: Statistical Analysis II
• Zajišťuje: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje (31-340)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2014 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: 120
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: http://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1952
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.
• Vyučující: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.; doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.; doc. RNDr. Jana Šiftová, Ph.D.
• Prerekvizity : MD360P05

Anotace

čeština

Kurz bezprostředně navazuje na předmět "Statistická analýza dat I" s cílem rozšířit aplikované matematicko-statistické techniky především o modely vícerozměrné statistické analýzy.

Důraz je kladen na:
- zvládnutí metodologických principů vícerozměrných matematicko-statistických technik,
- vhodnou aplikaci jednotlivých multivariačních statistických metod (s využitím statistického SW SPSS) v závislosti na řešeném úkolu/výchozím datovém souboru,
- logicky správnou interpretaci statistických výstupů.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)

angličtina

The course links to course Statistical analysis I. the methods of multidimensional statistics. The course deepens ability of students to evaluate data from several databases as theoretically as practically - from linear structural and hierarchic models to systematisation of statistical techniques based on data situation with the use of special statistical software (discriminant analysis, factor analysis, cluster analysis, logistic regression, multivariate analysis of variance, multidimensional scaling).

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)

Literatura

BENCKO, K. a kol. (2003): Statistické metody v epidemiologii, Univerzita Karlova v Praze, Eurovise.

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál.

HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, Přírodovědecká fakulta, SPN.

HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. (2003): Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing.

WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing.

SPPS Aplication guide (manuál SPPS)

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)

Požadavky ke zkoušce

Podmínky k získání zápočtu:

Vypracování review na základě cizojazyčného článku využívajícího probírané statistické metody v SAD II.

- struktura review: citace článku, metoda, data, interpretace výsledků a možnosti aplikace v geografii

1. Elektronické odevzdání seminární práce (review ve Wordu) prostřednictvím Moodlu.

2. Povinná prezentace (prezentace review v PowerPointu).

Podmínky ke složení zkoušky:

Napsání testu (teoretická a praktická část) na minimálně 75 % bodů.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)

Sylabus

Mnohorozměrná regresní a korelační analýza 
Lineární regresní model - odhady a interpretace regresních koeficientů - beta-váhy - mnohorozměrný koeficient korelace - intervalové odhady a testy významnosti v lineárním regresním modelu - předpoklady modelu - problém multikolinearity - transformace dat pro linearizaci modelu - problematika alternativních (kategoriálních) proměnných v regresním modelu - možnosti tzv. path-analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Logistická regrese a diskriminační analýza
Model s binární závisle proměnnou - šance - hodnocení síly predikce - kappa koeficient - model lineární diskriminační analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Nástin kvalitativních metod výzkumu
Seznámení s kvalitativními metodami (dotazníky, zúčastněné pozorování, interview, focus groups, analýza textu, etnografie) a s možnostmi počítačového zpracování dat z kvalitativního výzkumu.

Shluková analýza
Předpoklady shlukové analýzy, distanční matice a míry distance - principy shlukování - standardizace proměnných - hierarchický model - vynucené shlukování - problematika závislosti proměnných. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Faktorová analýza
Předpoklady a princip faktorové analýzy a faktorový model - princip extrakce faktorů - problém volby počtu faktorů a problém komunalit - rotace matice faktorových zátěží - faktorové skóry - Faktorový a komponentní model. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Nástin dalších multivariačních metod.

Vícerozměrné kontingenční tabulky - logaritmicko lineární model v trojdimenzionální tabulce - nástin lineárních strukturálních modelů tzv. path-analýza.

Seznámení s metodou geograficky vážené regrese a její aplikace na geografii voleb.

Systematizace statistických technik na základě datové situace, opakování.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)