PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2014/2015
   Přihlásit přes CAS
Statistická analýza dat II - MD360P25
Anglický název: Statistical Analysis II
Zajišťuje: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje (31-340)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2014 do 2014
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: 120
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Další informace: http://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1952
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.
Vyučující: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.
doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.
doc. RNDr. Jana Šiftová, Ph.D.
Prerekvizity : MD360P05
Anotace -
Kurz bezprostředně navazuje na předmět "Statistická analýza dat I" s cílem rozšířit aplikované matematicko-statistické techniky především o modely vícerozměrné statistické analýzy.

Důraz je kladen na:
- zvládnutí metodologických principů vícerozměrných matematicko-statistických technik,
- vhodnou aplikaci jednotlivých multivariačních statistických metod (s využitím statistického SW SPSS) v závislosti na řešeném úkolu/výchozím datovém souboru,
- logicky správnou interpretaci statistických výstupů.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
Literatura

BENCKO, K. a kol. (2003): Statistické metody v epidemiologii, Univerzita Karlova v Praze, Eurovise.

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál.

HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, Přírodovědecká fakulta, SPN.

HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. (2003): Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing.

WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing.

SPPS Aplication guide (manuál SPPS)

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
Požadavky ke zkoušce

Podmínky k získání zápočtu:

Vypracování review na základě cizojazyčného článku využívajícího probírané statistické metody v SAD II.

- struktura review: citace článku, metoda, data, interpretace výsledků a možnosti aplikace v geografii

1. Elektronické odevzdání seminární práce (review ve Wordu) prostřednictvím Moodlu.

2. Povinná prezentace (prezentace review v PowerPointu).

Podmínky ke složení zkoušky:

Napsání testu (teoretická a praktická část) na minimálně 75 % bodů.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
Sylabus

Mnohorozměrná regresní a korelační analýza 
Lineární regresní model - odhady a interpretace regresních koeficientů - beta-váhy - mnohorozměrný koeficient korelace - intervalové odhady a testy významnosti v lineárním regresním modelu - předpoklady modelu - problém multikolinearity - transformace dat pro linearizaci modelu - problematika alternativních (kategoriálních) proměnných v regresním modelu - možnosti tzv. path-analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Logistická regrese a diskriminační analýza
Model s binární závisle proměnnou - šance - hodnocení síly predikce - kappa koeficient - model lineární diskriminační analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Nástin kvalitativních metod výzkumu
Seznámení s kvalitativními metodami (dotazníky, zúčastněné pozorování, interview, focus groups, analýza textu, etnografie) a s možnostmi počítačového zpracování dat z kvalitativního výzkumu.

Shluková analýza
Předpoklady shlukové analýzy, distanční matice a míry distance - principy shlukování - standardizace proměnných - hierarchický model - vynucené shlukování - problematika závislosti proměnných. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Faktorová analýza
Předpoklady a princip faktorové analýzy a faktorový model - princip extrakce faktorů - problém volby počtu faktorů a problém komunalit - rotace matice faktorových zátěží - faktorové skóry - Faktorový a komponentní model. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích.

Nástin dalších multivariačních metod.

Vícerozměrné kontingenční tabulky - logaritmicko lineární model v trojdimenzionální tabulce - nástin lineárních strukturálních modelů tzv. path-analýza.

Seznámení s metodou geograficky vážené regrese a její aplikace na geografii voleb.

Systematizace statistických technik na základě datové situace, opakování.

Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK