Kurz bezprostředně navazuje na předmět "Statistická analýza dat I"s cílem rozšířit aplikované matematicko-statistické
techniky především o modely vícerozměrné statistické analýzy, tzn.: - ovládat metodologické principy vícerozměrných
matematicko-statistických technik - vhodně aplikovat jednotlivé multivariační statistické metody (s využitím statistického
SW SPSS) v závislosti na řešeném úkolu/výchozím datovém souboru. - logicky správně interpretovat statistické výstupy.
Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (25.10.2014)
The course links to course Statistical analysis I. the methods of multidimensional statistics. The course deepens ability of students to evaluate data from several databases as theoretically as practically - from linear structural and hierarchic models to systematisation of statistical techniques based on data situation with the use of special statistical software (discriminant analysis, factor analysis, cluster analysis, logistic regression, multivariate analysis of variance, multidimensional scaling).
Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
Literatura
BENCKO, K. a kol. (2003): Statistické metody v epidemiologii, Univerzita Karlova v Praze, Eurovise.
HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál.
HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, Přírodovědecká fakulta, SPN.
HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. (2003): Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing.
WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing.
SPPS Aplication guide (manuál SPPS)
Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
Požadavky ke zkoušce
Požadavky k zápočtu: viz Moodle
Požadavky ke zkoušce: viz Moodle
Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (23.10.2014)
Sylabus
Mnohorozměrná regresní a korelační analýza Lineární regresní model - odhady a interpretace regresních koeficientů - beta-váhy - mnohorozměrný koeficient korelace - intervalové odhady a testy významnosti v lineárním regresním modelu - předpoklady modelu - problém multikolinearity - transformace dat pro linearizaci modelu - problematika alternativních (kategoriálních) proměnných v regresním modelu - možnosti tzv. path-analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Logistická regrese a diskriminační analýza Model s binární závisle proměnnou - šance - hodnocení síly predikce - kappa koeficient - model lineární diskriminační analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin kvalitativních metod výzkumu Seznámení s kvalitativními metodami (dotazníky, zúčastněné pozorování, interview, focus groups, analýza textu, etnografie) a s možnostmi počítačového zpracování dat z kvalitativního výzkumu. Shluková analýza Předpoklady shlukové analýzy, distanční matice a míry distance - principy shlukování - standardizace proměnných - hierarchický model - vynucené shlukování - problematika závislosti proměnných. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Faktorová analýza Předpoklady a princip faktorové analýzy a faktorový model - princip extrakce faktorů - problém volby počtu faktorů a problém komunalit - rotace matice faktorových zátěží - faktorové skóry - Faktorový a komponentní model. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin dalších multivariačních metod Vícerozměrné kontingenční tabulky - logaritmicko lineární model v trojdimenzionální tabulce - nástin lineárních strukturálních modelů tzv. path-analýza. Seznámení s metodou geograficky vážené regrese a její aplikace na geografii voleb. Systematizace statistických technik na základě datové situace, opakování.
Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (25.10.2014)