Předměty

Základní práce se software SAS (principy programování, základní procedury, práce s daty, výstupy) s využitím demografických dat. Studenti se naučí základní principy práce ve statistickém software, nutnou přípravu dat a možné aplikace v oblasti demografie.

Po absolvování kurzu studenti chápou hlavní výhody využití statistického software pro vlastní odbornou práci, zvládají efektivní přípravu a kontrolu dat, orientují se v systému procedur, zvládají základní formulaci kódu a umí aktivně využívat další nástroje SAS (manuál, systém modelových řešených příkladů, online support) pro snadné zvládnutí vlastních analytických úloh. Absolventi jsou plně připraveni pro navazující studium kurzů Demografické aplikace SAS II a Demografické aplikace SAS III.

Přednášky a cvičení nejsou oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady.

Kurz je realizovaný formou blokové výuky v angličtině a je primárně určen pro studenty navazujícího magisterského studia Demography v kombinované formě! Z toho důvodu je z velké části založen na samostudiu a samostatné přípravě a práci studentů, během blokově realizované přímé výuky není látka znovu přednášena, ale stručně shrnuta a procvičena.

Veškeré materiály, data a příklady jsou dostupné prostřednictvím Moodle, využívá se manuál SAS, online zdroje a online dostupný online kurz SAS. Ten je během semestru doplněn o další témata. Pro přístup k online kurzu je NUTNÉ využít fakultní e-mailovou adresu. Konzultace jsou možné kdykoliv během semestru online (po předchozí domluvě) nebo osobně na fakultě.

Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle. Všichni zapsaní studenti by měli být od začátku semestru přihlášeni v Moodle kurzu, aby mohli sledovat diskuse a případně aktuálně dodávané informace či příklady.

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

Basic work with SAS software (programming principles, basic procedures, data handling, outputs) using demographic data. Students will learn the basic principles of working in statistical software, necessary data preparation and possible applications in the field of demography.

After completing the course, students understand the main advantages of using statistical software for their own professional work, master effective data preparation and control, navigate the system of procedures, master basic code formulation, and can actively use other SAS tools (manual, model solved examples system, online support) to easily handle their own analytical tasks. Graduates are fully prepared for the follow-up courses.

Lectures and exercises are not separated; for each topic, a brief theoretical introduction and explanation (of methods, principles, etc.) is directly followed by practical examples.

The course is delivered as a block course in English and is primarily intended for the Master's students of Demography in combined form! For this reason, it is largely based on self-study and independent preparation and work of the students; during the block-based direct lectures, the material is not lectured again but only briefly summarized and practiced.

All materials, data, and examples are available via Moodle. The SAS manual, online resources, and the SAS online course are used. This is supplemented with additional topics during the semester. Using a faculty email address to access the online SAS course is REQUIRED. Consultations are available anytime during the semester online (terms are set via email) or in person at the faculty.

For detailed and up-to-date course and teaching information - see Moodle. All enrolled students should be logged in to the course in Moodle from the beginning of the semester to monitor discussions and, if applicable, up-to-date information or examples supplied.

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

Povinná literatura:

Materiály v Moodle

Manuál SAS

Step-by-Step Programming with Base SAS 9.4.

PDF, HTML

Doporučená literatura:

The Little SAS Book: A Primer, Fifth Edition.

Book excerpt | Buy

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

Obligatory literature:

Material in Moodle

SAS help/manual

Step-by-Step Programming with Base SAS 9.4

PDF (19.3MB) | HTML

Recommended literature:

The Little SAS Book: A Primer, Fifth Edition.

Book excerpt | Buy

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

Závěrečné hodnocení se skládá ze dvou částí:

1. Průběžná práce s využitím příkladů a materiálů v SAS. Základ samostatné práce je založen na SAS online kurzu - jeho absolvování je povinné, splnění studenti dokládají automaticky generovaným potvrzením o úspěšném absolvování online kurzu.

2. Semestrální projekt představuje vypracování ucelené analýzy vlastních demografických dat v prostředí SAS. Jedná se o základní popisnou statistiku datových souborů, proměnných a vztahů mezi nimi vč. odpovídajících výstupů (tabulek nebo grafů). Cílem je adekvátní výběr metod ze všech probraných v rámci semestru, které jsou vhodné pro studenty nadefinované cíle vlastní práce. Výsledek semestrálního projektu je odevzdáván elektronicky v prostředí Moodle nebo mailem ve formě posteru A1, který je (v případě možnosti) prezentován ve studentské posterové sekci mezinárodní konference Young Demogrpahers. Příklady řešení jsou k dispozici v Moodle. Semestrální projekt je možné konzultvat během semestru nebo zpracovávat v rámci termínu blokové přímé výuky.

Detailní a aktuální informace - viz Moodle

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

The final evaluation consists of two parts:

1. Independent work during the semester using examples and materials in SAS. The basis of the independent work is based on the SAS online course - its completion is compulsory and students prove their completion by an automatically generated certificate of successful completion of the online course (badge).

2. The semestral project is the development of a comprehensive analysis of own demographic data in the SAS environment. This is a basic descriptive statistics of datasets, variables and relationships between them, including corresponding outputs (tables or graphs). The goal is to adequately select methods from all the methods discussed during the semester that are appropriate for the students' defined goals for their own work. The result of the semester project is submitted electronically in the Moodle environment or by e-mail in the form of an A1 poster, which is (if possible) presented in the student poster session of the international conference Young Demogrpahers. Examples of solutions are available in Moodle. The semester project can be consulted during the semester or worked on during the term of the block direct lectures.

Detailed and up-to-date information - see Moodle

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

1) Úvod k software SAS – výhody tohoto sw, možné využití, pracovní prostředí, knihovny, instalace sw, Akademický program, zdroje informací, práce s manuálem, help

2) Programovací proces, typy souborů v SAS, vytváření knihoven, možnosti importu dat (IMPORT, EXPORT, LIBREF)

3) Data step, procedury, základní principy psaní kódu, poznámkování kódu, proc PRINT, proc CONTENTS

4) Vytváření knihoven, načítání dat, práce s datovými soubory, diagnostika chyb, vzorové příklady a vzorová data v SAS

5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE, procvičení

6) Podmínky – WHERE, IF, ELSE, operátory, výstupy – formáty, OUTPUT

7) Práce se soubory – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP

8) Proc TABULATE, Proc FREQ, analýza podsouborů – BY

9) Procvičení předchozích témat

10) Grafické výstupy – PLOT, úprava výstupů – TITLE, FOOTNOTE

11) Procvičení, možnosti rozšíření jednotlivých procedur

12) Dokončení semestrálního projektu

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)

1) Introduction to the SAS software

2) Types of files, libraries, data import (IMPORT, EXPORT, LIBREF)

3) Data step, procedures, basic principles of coding, proc PRINT, proc CONTENTS

4) Basic work with data files

5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE

6) WHERE, IF, ELSE, OUTPUT

7) Work with data files – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP

8) Proc TABULATE, Proc FREQ, option BY

9) Enrichment of the previous procedures, examples

10) Graphical outputs – PLOT, TITLE, FOOTNOTE

11) Enrichment of the previous procedures

12) Finishing of the semestral project

Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, doc. RNDr., Ph.D. (22.09.2024)