|
|
|
||
Cílem kurzu je získání znalosti metodologických principů a aplikací statistických metod při analýze empirických
geografických, demografických a sociologických dat. Důraz je kladen na: 1. porozumění principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám, 2. aplikaci jednotlivých statistických metod na geografická data s využitím statistického programu SPSS, 3. interpretaci statistických výstupů. Požadavky na udělení zápočtu: viz Moodle Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (25.10.2014)
|
|
||
HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál. HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, SPN. WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha, Victoria Publishing. Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
|
|
||
Požadavky k zápočtu: viz Moodle. Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (23.10.2014)
|
|
||
Vstup do problematiky, Popisná a explorační statistika.
Principy statistické indukce, Testování statistických hypotéz. Základní soubor a výběr - výběr jako realizace náhodné veličiny - bodové odhady - intervalový odhad parametrů základního souboru. Nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - požadovaná a dosažená hladina významnosti (testu) - jednostranný a dvoustranný test - potřebný rozsah výběru.
Parametrické testy o populačním průměru a rozptylu. Jednovýběrový t-test - dvouvýběrový t-test - F-test homogenity variance - T-test pro korelované výběry.
Základní pořadové testy. Význam a principy pořadových testů -Mann-Whitneyův test - Wilcoxonův test - mediánový test - znaménkový (binomický) test - Kruskal-Wallisův test - Friedmanův test - Kolmogorov-Smirnovův test.
Analýza kategoriálních znaků. Chí-kvadrát test dobré shody - dvojrozměrné kontingenční tabulky - testy nezávislosti v kontingenční tabulce (chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův test), standardizované reziduály - Simpsonův paradox - Mc-Nemarův test symetrie.
Regresní a korelační analýza. Lineární model s jednou nezávisle proměnnou - Pearsonův koeficient korelace - intervalové odhady a testy regresních koeficientů - test významnosti. Interpretace korelační matice - parciální korelace - přehled dalších ?korelačních" měr závislosti, vysvětlení a predikce, grafické znázornění kauzálních vztahů.
Analýza rozptylu Princip analýzy rozptylu - jednofaktorový model - dvoufaktorový model - interakce - jednofaktorový model při opakovaných observacích, metody podrobnější analýzy.
Systematizace statistických technik na základě datové situace. Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (25.10.2014)
|