|
|
|
||
|
Cílem kurzu je seznámit studenty s metodologickými principy základních metod statistické analýzy dat a naučit je aplikovat tyto statistické metody při analýze empirických geografických a demografických dat. V rámci kurzu studenti získají jak teoretické, tak praktické znalosti a dovednosti.
Důraz je v rámci kurzu kladen na to, aby studenti: 1. porozuměli základním principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám; 2. uměli aplikovat jednotlivé statistické metody na konkrétních datech s využitím statistického softwaru SPSS; 3. řádně interpretovali výsledky statistických analýz. Po absolvování kurzu studenti dokáží: - charakterizovat možnosti a omezení použití statistické analýzy dat v geografii a sociálních vědách obecně a vysvětlit možné problémy a zkreslení na příkladu analýz závislostí - vysvětlit základní statistické pojmy (měřítko proměnné, variabilita, rozdělení proměnné, statistická významnost – p-hodnota, věcná významnost, robustnost, rezistence, reziduum, koeficient determinace, multikolinearita, homoskedasticita) a principy (statistická indukce, testování statistických hypotéz, rozklad variability) - vysvětlit obecně a na konkrétních příkladech rozdíly mezi kategoriálními a kvantitativními (spojitými) daty, popisnou a inferenční statistikou (statistickou indukcí), odhadováním a testováním hypotéz, nulovou a alternativní hypotézou, nezávislými a závislými výběry, parametrickými a neparametrickými metodami statistické analýzy, statistickou a věcnou významností, volnou statistickou, funkční a kauzální závislostí, nezávislou a závislou proměnnou, validním a reliabilním měřením - vyjmenovat a popsat statistické míry polohy a rozptýlenosti, druhy statistických testů, metody pro analýzu vztahu dvou proměnných, koeficienty věcné významnosti, způsoby provedení výběru - vysvětlit cíl a metodologický princip základních statistických metod, uvést jejich předpoklady a diskutovat možnosti jejich aplikace v geografickém výzkumu - uvést příklady výzkumných otázek, které lze řešit pomocí jednotlivých statistických metod - k určenému výzkumného problému a charakteru dat vybrat vhodnou statistickou metodu pro analýzu S využitím softwaru SPSS studenti dokáží: - připravit datový soubor k analýze, provést výběr z dat, agregovat data do podskupin, vážit data - popsat data pomocí základních statistických charakteristik a graficky vyhodnotit rozdělení dat - posoudit normalitu dat - provést testování střední hodnoty pomocí t-testů, analýzy rozptylu a neparametrických testů včetně posouzení věcné významnosti - provést analýzu kategoriálních dat pomocí binomického testu, chí kvadrát testu dobré shody, chí kvadrát testu nezávislosti a McNemarova testu včetně posouzení věcné významnosti - analyzovat vztah dvou kvantitativních proměnných pomocí grafické, korelační a regresní analýzy - zkonstruovat regresní model (jednoduchý i mnohonásobný), vyhodnotit jeho statistickou kvalitu, posoudit vliv nezávislých proměnných a využít model k predikci - zhodnotit vliv třetí proměnné pomocí parciální korelace a podmíněných kontingenčních tabulek - vysvětlit hodnoty uvedené ve výstupech po provedení jednotlivých statistických metod a správně je interpretovat Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (19.02.2024)
|
|
||
|
K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením. Během přípravy k zápočtovému testu můžete využít množství doplňkových elektronických materiálů ke statistickým analýzám v SPSS či následující přehledové publikace: HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat - analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál. MAREŠ, P., RABUŠIC, L., SOUKUP, P. (2015): Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno, Masarykova univerzita. Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (19.02.2024)
|
|
||
|
K získání zápočtu je potřeba: 1. průběžně studovat a aktivně se účastnit výuky (případnou absenci na prezenční výuce v rámci cvičení je nutné nahradit splněním všech testů pro kontrolu osvojení látky k danému tématu v zadaném termínu v Moodlu); 2. úspěšně splnit zápočtový test v Moodlu minimálně na 60 %. Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (19.02.2024)
|
|
||
|
V rámci kurzu jsou probírány základní metody jednorozměrné statistické analýzy a vybrané metody vícerozměrné statistické analýzy. Na konkrétních příkladech jsou diskutovány jak možnosti, tak omezení týkající se jejich použití v geografickém a demografickém výzkumu. K aplikaci jednotlivých postupů a metod se využívá statistický software SPSS. Témata přednášek: Statistické metody v geografii – úvod Základy popisné a inferenční statistiky Parametrické testy Analýza rozptylu Neparametrické testy Analýza kategoriálních dat Korelační a regresní analýza Analýzy závislostí Mnohonásobná lineární regrese Statistické metody v geografii – aplikace Témata cvičení: Základy práce v SPSS Základy popisné a inferenční statistiky v SPSS Parametrické testy v SPSS Analýza rozptylu v SPSS Neparametrické testy v SPSS Analýza kategoriálních dat v SPSS Korelační a regresní analýza v SPSS Analýzy závislostí v SPSS Mnohonásobná lineární regrese v SPSS Řešení reálných příkladů v SPSS Poslední úprava: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (19.02.2024)
|