|
|
|
||
Úvod do uspořádání statistických experimentů. Základní analýza dat pomocí popisné statistiky. Grafická analýza dat. Klasické statistické testy (např. chi kvadrát, kontingenční tabulky, t-test). Regrese. Analýza variance. Analýza kovariance. Statistické modelování. Zjednodušování modelů. Kritika modelů.
Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)
|
|
||
GROLEMUND, G. & WICKHAM, H. 2016: R for data science. O'Reilly Media. Sebastopol CRAWLEY, J.M. 2012: The R Book. John Wiley & Sons. New York Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)
|
|
||
Pasivní písemný test. Výuka probíhá blokově a je nutná práce s počítačem. V případě nepříznivé epidemiologické situace bude výuka probíhat v malých skupinách, či přesunuta do příznivějšího období. Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)
|
|
||
2. Načtení dat, práce s datovým souborem 3. Porozumění datům: grafická analýza 5. Matematika s R 6. Klasické testy 7. Statistické modelování Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)
|