Moderní statistické metody I - MB170P108

• Anglický název: Modern statistical methods I
• Český název: Moderní statistické metody I
• Zajišťuje: Katedra zoologie (31-170)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Z [HT]
• Počet míst: 41
• Minimální obsazenost: 5
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Vysvětlení: Výuka bude probíhat blokově, v průběhu listopadu a prosince
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.
• Vyučující: prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.; Mgr. Jakub Kreisinger, Ph.D.

Anotace

čeština

Úvod do uspořádání statistických experimentů. Základní analýza dat pomocí popisné statistiky. Grafická analýza dat. Klasické statistické testy (např. chi kvadrát, kontingenční tabulky, t-test). Regrese. Analýza variance. Analýza kovariance. Statistické modelování. Zjednodušování modelů. Kritika modelů.

Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)

angličtina

Introduction to experimental design. Understanding data: basic statistic and graphical analysis. Classical tests. Regression. Analysis of variance. Analysis of covariance. Statistical modelling. Model simplification. Model criticism.

Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)

Literatura

čeština

GROLEMUND, G. & WICKHAM, H. 2016: R for data science. O'Reilly Media. Sebastopol

CRAWLEY, J.M. 2012: The R Book. John Wiley & Sons. New York

SOKAL, R. & ROHLF, F.J. 1994: Biometry. 3rd ed. Freeman, San Francisco.

EVERITT, B.S. & HOTHORN, T. 2006: A handbook of statistical analyses using R. Chapman & Hall. London

Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)

Požadavky ke zkoušce

Pasivní písemný test. Výuka probíhá blokově a je nutná práce s počítačem. V případě nepříznivé epidemiologické situace bude výuka probíhat v malých skupinách, či přesunuta do příznivějšího období.

Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)

Sylabus

čeština

1. Začínáme s R, online zdroje, packages

2. Načtení dat, práce s datovým souborem

3. Porozumění datům: grafická analýza
4. Porozumění datům: základní statistika

5. Matematika s R

6. Klasické testy

7. Statistické modelování
8. Úvod do uspořádání experimentů
9. Regrese
10. Analýza rozptylu
11. Analýza kovariance

Poslední úprava: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)

angličtina

1. An ecological example

2. The S-Plus language

3. Introduction to experimental design

4. Understanding data: graphical analysis

5. Understanding data: basic statistics

6. Regression

7. Analysis of variance

8. Analysis of covariance

9. Generalized linear models

Poslední úprava: VSACH (13.04.2005)