Seminář k dějinám Ruska - JTB027

• Anglický název: Russian History Seminar
• Zajišťuje: Katedra ruských a východoevropských studií (23-KRVS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / 84 (100)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Daniela Kolenovská, Ph.D.; PhDr. Bohuslav Litera, CSc.; Mgr. Karel Svoboda, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Jakub Andrle, Ph.D.; doc. PhDr. Slavomír Horák, Ph.D.; Mgr. Daniela Kolenovská, Ph.D.; Mgr. Roman Kolodii; PhDr. Bohuslav Litera, CSc.; PhDr. Petr Novák, Ph.D.
• Neslučitelnost : JMB011
• Prerekvizity : JTB001, JTB002, JTB003, JTB004, JTB005, JTB006, JTB007

Anotace

čeština

Seminář studentům přiblíží konkrétní sféry historického vývoje postsovětského prostoru prostřednictvím diskuse vedené nad k četbě zadanými texty.

Poslední úprava: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (10.09.2025)

angličtina

The seminar will introduce students to specific areas of historical development in the post-Soviet space through discussions based on assigned readings.

Poslední úprava: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (15.09.2025)

Cíl předmětu

Studenti získají dovednost orientovat se v historickém kontextu teritoria analyzovat do hloubky jednotlivá témata; dále informace využívat v diskusi a k přípravě kvalifikačních prací.

Poslední úprava: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (10.09.2025)

Metody výuky

V rámci semináře se studenti aktivně podílejí na výuce prostřednictvím vlastních prezentací vypracovaných na zadané téma. 

Výuka probíhá výhradně prezenčně (v případě, že by pedagog výjimečně nemohl, možno po dohodě se studenty i prostřednictvím online platforem -  Zoom či MS Teams).

 

Pravidla pro využívání nástrojů generativní umělé inteligence:

Pravidla pro využívání a citování nástrojů generativní umělé inteligence, jako jsou
např. ChatGPT nebo MS Copilot, při psaní seminárních prací i plnění dalších úkolů
v rámci předmětu se řídí platnými vyhláškami ředitele IMS, zejména č. 7/2023 a
9/2023.
Používání nástrojů generativní umělé inteligence je povoleno, nestanoví-li vyučující
jinak. Tyto nástroje však nesmí být využity ke generování substantivních částí testu
a/nebo nahrazovat samostatný intelektuální výkon studujících. Za veškerý obsah
vygenerovaný pomocí AI plně zodpovídá studující, který/která ho přebírá.
Přejímání výsledků vygenerovaných AI v jejich doslovné, parafrázované nebo jen
mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za
plagiátorství.
Povinnou součástí každé odevzdané práce je transparentní vyjádření, jaké nástroje
generativní AI, v jaké fázi přípravy textu a jakým způsobem studující využil/využila,
popř. informace, že žádné nástroje generativní AI nebyly použity. V případě absence
nebo neúplnosti tohoto vyjádření nesmí vyučující práci přijmout k hodnocení.
S výjimkou případů, kdy vyučující využití nástrojů AI výslovně zakáže, je rozhodnutí o
jejím využití zcela na rozhodnutí studující/studujícího. Studující má rovněž právo
odmítnout, aby jeho/její práce byla hodnocena s využitím AI.

Poslední úprava: Lochmanová Sára, Mgr. (06.10.2025)

Požadavky ke zkoušce

Student je klasifikován z celkového výsledku následovně:
• 91 a více  = A
• 81 - 90 % = B
• 71 - 80 % = C
• 61 - 70 % = D
• 51 - 60 % = E
•   0 - 50 % = F

Poslední úprava: Kolodii Roman, Mgr. (17.12.2025)