Statistika II - JSB018

• Anglický název: Foundations of Statistics II
• Zajišťuje: Katedra sociologie (23-KS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2016
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:3/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (130)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.; prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
• Neslučitelnost : JSB538
• Prerekvizity : JSB017
• Záměnnost : JSB537, JSB538
• Je neslučitelnost pro: JSB538
• Je záměnnost pro: JSB538
• Ve slož. neslučitelnosti pro: JSB998

Anotace

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (23.02.2009)

Kurz obsahuje základní statistické metody použitelné pro zpracování sociálních dat.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (26.06.2008)

Course is focused on basic statistical methods for social science data.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)

Naučit používat zákaldní statistické testy pro většinu běžných situací v sociologickém výzkumu.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)

The goal is to learn to use basic statistical tests for sociological research.

Literatura

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (16.02.2016)

Povinná:
Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál (kap. 6,7,8 a 10)

Mareš, Rabušic, Soukup. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 2015. muniPRESS, Brno. (kap. 1-10)

Doporučená:
Knoke, D., Bohrnstedt, G. W., Mee, A. P.: Statistics for Social Data Analysis. Wadsworth, 2002

Hebák, Hustopecký, Malá. 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium.

Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium.
HINDLS, Richard, HRONOVÁ, Stanislava, NOVÁK, Ilja. 2000: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepr. vyd. Praha : Management Press
HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha
BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody. 1. vyd. Praha : VŠE.
BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody II. Neparametrické odhady. 1. vyd. Praha : VŠE.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)

Obligatory:

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

Knoke, D., Bohrnstedt, G. W., Mee, A. P.: Statistics for Social Data Analysis. Wadsworth, 2002

Recommended:

Hebák, Hustopecký, Malá. 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium.

Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium.

HINDLS, Richard, HRONOVÁ, Stanislava, NOVÁK, Ilja. 2000: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepr. vyd. Praha : Management Press

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha

BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody. 1. vyd. Praha : VŠE.

BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody II. Neparametrické odhady. 1. vyd. Praha : VŠE.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)

přednáška/cvičení

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)

lecture/exercise

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (16.02.2016)

Každý ze dvou průběžných testů nutno napsat na 70%. Na konci studia ústní zkouška (minimálně nutno získat 50 %), k ústní zkoušce může jen ten, kdo má minimálně 70 % z testů a domácích úkolů.
Pro absolvování seminářů stanovují povinnosti jednotliví cvičící takto:
 Zasílání 5 úkolů v průběhu semestru 0-10 bodů za kvalitu a 1-5 bodů pro 5 nejrychlejších. Celkem nutno získat minimálně 35 bodů za pět úkolů.

Výsledná známka se stanoví jako vážený průměr jednotlivých částí (úkoly, průběžné testy a ústní zkouška):

20 % úkoly (hodnoceny souhrnně 0-100 %)

30 % průběžné testy (hodnoceny souhrnně 0-100 %)

50 % ústní zkouška (hodnocena 0-100 %), minimum u ústní zkoušky je 50 %

Výsledná známka: 50-70 % (3), 71-85 % (2) a 86 % a více (1)

Sylabus

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (23.02.2009)

Obsah přednášek:

1. Seznámení s SPSS - 3 okna (data, syntax, výstup). Základní ukázka dat, logika promenné, jejich popisky. Generování základních statistik (FRE, DES VAR, EXAMINE).

2. Příprava nových proměnných (RECODE, COMPUTE). Definice chybějících hodnot (MIS VAL).

3. Předpoklady statistických testů a jejich ověřování, explorační analýza dat, normalita, homoskedasticita (Leveneho test, Kolmogorův-Smirnovův test, Q-Q diagram). Závislé a nezávislé výběry. Velikost výběrového souboru a statistická indukce.

4. Jednovýběrový a dvouvýběrový t-test. Dvouvýběrový t-test při shodě a nerovnosti rozptylů.

5. Párový t-test u 2 závislých výběrů. Neparametrické obdoby t-testů-znaménkový test, mediánový test, Mann-Whitney Wilcoxonův test.

6. Analýza rozptylu jako zobecnění dvouvýběrového t-testu. Základní předpoklady a důsledky jejich narušení. Rozklad rozptylu na vnitro a meziskupinový. Základní test o shodě středních hodnot.

7. Simultánní testy, obecný význam. Vícenásobná porovnání při rovnosti a nerovnosti rozptylů v jednotlivých výběrech. Více faktorů a jejich interakce.

8. Neparametrická obdoba analýzy rozptylu-Kruskal Wallisův test. Možnosti neparametrických simultánních testů. Test o shodě středních hodnot více závislých výběrů (Friedmanův test).

9. Závislost ordinálních proměnných. Spearmanův a Kendallův koeficient. Možnosti použití statistických metod pro ordinální proměnné.

10. Chí-kvadrát test o podílu (relativní četnosti). Testování reprezentativity výběru.

11. Kontingenční tabulky. Počty, celková, řádková, sloupcová procenta. Chí-kvadrát test o nezávislosti proměnných v kontingenční tabulce.

12. Měření závislosti nominálních proměnných, kontingenční koeficienty. Adjustovaná rezidua a znaménkové schéma.

Cvičení slouží k praktickému nácviku probíraných analytických metod na datech v SPSS. První cvičení budou sloužit k procvičení práce s SPSS.

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (23.02.2009)

1.-2. Intro to software SPSS.

3. Exploratory data analysis, requirements of statical tests (normality, homoscedasticity, Levene test, Kolmogorov-Smirnov test, Q-Q diagram). Dependent and independent samples.

4. T-test - one-sample and two samples (equal and unequal varinces).

5. Paired t-test. Nonparametric tests-Sign test, median test, Mann-Whitney and Wilcoxon test.

6. Analysis of variance. Requirements and robustness. Between and within gropus variance. Test about equality of means.

7. Multile comparisons, contrasts and post hoc tests (equal and unequal varinces). More factors in ANOVA.

8. Kruskal Wallis test. Post hoc tests. (Friedman test).

9. Spearman and Kendall coefficient. Statistical methods for ordinal variables.

10. Chi-square test for frequency. Binomial test. Mc Nemar test.

11. Contingency tables. Count, total, row, column percentages. Pearson Chi-square test.

12. Contingency coefficients. Adjusted reziduals and sign scheme.