PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2022/2023
   Přihlásit přes CAS
Úvod do aplikovaných kvantitativních metod - JMM614
Anglický název: Introduction to Applied Quantitative Methods
Český název: Úvod do aplikovaných kvantitativních metod
Zajišťuje: Katedra evropských studií (23-KZS)
Fakulta: Fakulta sociálních věd
Platnost: od 2016
Semestr: letní
E-Kredity: 6
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (20)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D.
Neslučitelnost : JMM543
Záměnnost : JMM543
Je neslučitelnost pro: JMM543
Je záměnnost pro: JMM543
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)
Kurz je koncipován tak, aby posluchače průřezově seznámil s portfoliem elementárních statistických postupů a modelů s důrazem na jejich přímou aplikovatelnost v sociálních vědách. Kvantitativní metody tak pomohou hlubšímu a přesnějšímu užití metod kvalitativních. Zvláštní zřetel přitom bude kladen na praktické zvládnutí práce s kvantitativními daty v prostředí některého dostupného software. Analyzovány budou například mikro/makroekonomické ukazatele, vlastnoručně shromážděné informace či výsledky komplexních statistických šetření prováděných statistickými úřady a dalšími organizacemi (ČSÚ, EUROSTAT, OECD, MMF aj.). Posluchači tak získají nejen teoretické, ale i praktické dovednosti, s nimiž se jim otevírá odlišný pohled na studované problémy. K absolvování kurzu plně postačuje znalost elementární matematiky.
Cíl předmětu
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)

Seznámit posluchače s vybranými kvantitativními metodami a možnostmi jejich aplikace ve společenských vědách.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (02.09.2013)

Základní:

-  Hendl, J. (2006). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.

-  texty doporučené na jednotlivých kurzech (viz soubory SIS)

Doplňující:

-  Anděl, J. (2007). Statistické metody. Praha: Matfyzpress.

-  Cipra, T. (2008). Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress.

-  http://iastat.vse.cz

Metody výuky
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)

Přednáška, seminář.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (29.09.2013)

Hodnocení studentů v průběhu kurzu:

Aktivní účast, docházka 20 %

Domácí úlohy 40 %

Seminární práce a ústní pohovor 40 %

 

Z každé položky je třeba získat aspoň 50 %.

Sylabus
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)

Tematické okruhy:

0.       Úvodní informace o kurzu. Motivace (kvalitativní vs. kvantitativní přístup, ukázky aplikací).

1.       Základní pojmy, druhy proměnných, výběrové plány.

2.       Popisné statistiky a grafické zobrazení dat (míry polohy, rozptýlení, asociace, špičatosti, šikmosti, empirická distribuční funkce, histogram, krabicový graf aj.).

3.       Základy pravděpodobnostního počtu (ústřední pojmy, distribuční funkce, pravděpodobnostní rozdělení, zákon velkých čísel, centrální limitní věta, problematika testování hypotéz aj.).

4.       Analýza závislostí: Korelační analýza (motivace, korelační koeficienty, testy, interpretace aj.).

5.       Analýza závislostí: Regresní analýza (motivace, lineární regresní model a jeho předpoklady, odhadové procedury, verifikace, testování významnosti, testování podmodelů, odchylky od předpokladů aj.).

Program kurzu může být flexibilně aktualizován v souladu s požadavky a schopnostmi studentů.

Vstupní požadavky
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)

Znalost elementární matematiky.

Požadavky k zápisu
Poslední úprava: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D. (03.09.2013)

Žádné.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK