|
|
|
||
|
Cílem magisterského předměty Tvůrčí dílny (Digitální žurnalistika) studující seznámit s prací s daty, kterou dále využijí nejen na akademické půdě, ale především ve svém dalším působení v mediálních a dalších souvisejících institucích. Předmět se skládá s teoretických přednášek sumarizujících základní koncepty a pojmy, jejichž znalost je potřebná k práci v praktických cvičeních. Po absolvování by studující měli být schopni orientovat se v různých formátech datových souborů, správně a kreativně interpretovat dané informace a fakta, jakožto i pracovat ve vybraných softwarech pro statistické zpracování dat (zejm. MS Excel a SPSS).
Poslední úprava: Turková Kateřina, Mgr. Ing., Ph.D. (19.08.2025)
|
|
||
|
Aktivní účast na seminářích a odevzdání úkolů prostřednictvím Moodle: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=17933 Plnění zadaných úkolů:
Klasifikace proběhne podle systému ECTS grading na stupnici A-F. Celkový výkon studujících bude uveden v procentech (1 % = 1 bod; 0-100 %) a dle nich stanovena klasifikace: 0-50 % = F, 51-60 % = E, 61-70 % = D, 71-80 % = C, 81-90 % = B a 91% a více = A). ! Pokud studující začne plnit předmět (tj. vyplní úvodní test do 7. 10. 2025) a dále neplní podmínky předmětu, bude hodnocen stupněm F ! Studující mohou při přípravě seminárního úkolu - práce s daty využívat nástrojů umělé inteligence (AI) jako jsou ChatGPT, Copilot nebo Claude. Použití AI je nutné transparentně uvést (jaký nástroj, v jaké fázi přípravy a jakým způsobem byl využit). Pro kritický komentář nebo kompletní analýzu není použití AI povoleno, stejně jako není povoleno sdílet s nástroji generativní AI osobní či citlivá data. Využití nástrojů generativní umělé inteligence pro tvorbu skupinového článku není výslovně zakázáno, není však doporučeno vzhledem k faktu, že se jedná o nácvik dovedností. Přejímání výsledků generovaných AI v jejich doslovné nebo mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za plagiátorství. Více informací o využívání AI na FSV UK viz Stanovisko UK a Doporučení pro studující. Poslední úprava: Turková Kateřina, Mgr. Ing., Ph.D. (25.09.2025)
|
|
||
|
Appelgren, E., & Nygren, G. (2014). Data Journalism in Sweden: Introducing new methods and genres of journalism into “old” organizations. Digital Journalism, 2(3), 394-405. Bisiani, S., Abellan, A., Arias Robles, F., & García-Avilés, J. A. (2025). The data journalism workforce: Demographics, skills, work practices, and challenges in the aftermath of the COVID-19 pandemic. Journalism practice, 19(3), 502-522. Bradshaw, P. (2017). Data journalism. In The online journalism handbook (pp. 250-280). Routledge. Bradshaw, Paul. The online journalism handbook: Skills to survive and thrive in the digital age. Routledge, 2023. Fridman, M., Krøvel, R., & Palumbo, F. (2025). How (not to) run an AI project in investigative journalism. Journalism Practice, 19(6), 1362-1379. Gray, J., & Bounegru, L. (Eds.). (2021). The data journalism handbook: Towards a critical data practice. Amsterdam University Press. Morini, F. (2025). Data journalism as “terra incognita”: newcomers’ tensions in shifting towards data journalism epistemology. Journalism Practice, 19(1), 76-92. Pavlik, J. V. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & mass communication educator, 78(1), 84-93. Schaetz, N., Lischka, J. A., & Laugwitz, L. (2025). Datafication of journalism: how data elites and epistemic infrastructures change news organizations. Digital Journalism, 13(4), 677-695. Poslední úprava: Turková Kateřina, Mgr. Ing., Ph.D. (19.08.2025)
|
|
||
|
1.10.2025 - Úvodní hodina, představení podmínek zakončení předmětu 8.10.2025 - Rozřazení do skupin pro práci s daty, nutno vyplnit do 7. 10. 2025 (23:59) 15.10.2025 - Práce s daty I. - Jak vyhledat či získat data - základní přehled, "hygiena" při práci s datovými sadami, vlastní data 22.10.2025 - Práce s daty II. - Jak zpracovávat a prezentovat volně dostupná data - představení běžně používaných funkcí v MS Excel 29.10.2025 - Práce s daty III. - Kontingenční tabulky a pokročilé funkce, vizualizace dat 5.11.2025 - Alternativa k MS Excel - představení SPSS a srovnání s MS Excel, pravidla psaní syntaxí 12.11.2025 - SPSS - frekvence a crosstabulace, možnosti použití, limity 13. 11. 2025 23:59 Odevzdání průběžného úkolu 19.11.2025 - Psaní článků obsahujících prezentaci dat I. - základní principy a příklady dobré praxe 26.11.2025 - Psaní článků obsahujících prezentaci dat II. - nejčastější chyby 3. 12. 2025 - Možnost využití AI, další programy, open science 17.12.2024 - Samostudium, práce na skupinovém úkolu (článek, min. 5000 znaků, prezentace dat) (prezenční výuka neprobíhá) 17. 12. 2025 23:59 Odevzdání závěrečného úkolu Poslední úprava: Turková Kateřina, Mgr. Ing., Ph.D. (19.08.2025)
|