Econometrics I - JEB109

• Anglický název: Econometrics I
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: 120 / 120 (120)
• Minimální obsazenost: neomezen
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: prof. PhDr. Ladislav Krištoufek, Ph.D.
• Vyučující: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D.; Hieu Nguyen Thi Hoang, M.A.; Dipl.-Ing. Mathieu Petit, B.Sc.; Mgr. Kumar Chandrakamal Pramod Kumar
• Třída: Courses for incoming students
• Prerekvizity : JEB105
• Je prerekvizitou pro: JEB110

Anotace

čeština

Poslední úprava: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D. (28.01.2023)

Introductory course of econometrics focusing on cross-sectional data analysis within the Ordinary Least Squares framework.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D. (30.01.2023)

The course aims to train students to properly analyze a cross-sectional dataset using the OLS framework, construct models, interpret the results, and prepare students for further econometrics courses.

Literatura

čeština

Poslední úprava: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D. (12.02.2023)

Core textbook:
   Wooldridge, J. M. (2012). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning, 5th Ed., .pdf (6th Ed. from 2016 or 7th Ed. from 2018, e-book available, also possible).

Compare editions and pagination in Wooldridge_textbooks_contents.pdf.

Alternative (more advanced):
   Baltagi, B. H. (2021). Econometrics. Springer, 6th Ed. (e-book or .pdf available).
   Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. Pearson Education, 8th Ed. (e-book 7th Global Ed. available).
   Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, 2nd Ed. (e-book available).

Vstupní požadavky

čeština

Poslední úprava: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D. (14.02.2023)

Strongly suggested courses:

Data Analysis in R (if you are completely new to R, review at least the recorded introductory lectures on R basics, Data structures, Data input, and Basic data management)

Mathematics I + II

Požadavky k zápisu

čeština

Poslední úprava: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D. (15.02.2023)

Statistics (mandatory course)

Please get in touch with only Jiri Kukacka for any information regarding the organization of the course.

Students outgoing on Erasmus+ for the whole semester register for the seminar on Wednesdays from 15:30.