Pravděpodobnost a matematická statistika II - JEB012

• Anglický název: Probability Theory and Statistics II
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2007 do 2009
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/statistika/ (handouts in english - beamer-handouts version of lectures)
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.; Ing. Monika Hollmannová
• Prerekvizity : JEB011
• Je prerekvizitou pro: JEB035, JEB013

Anotace

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Kurs navazuje na Pravděpodobnost a matematická statistika I, jehož absolvování je podmínkou zápisu. Studenti se seznámí se základními statistickými postupy při zpracování dat. Pozornost bude věnována zejména pojmům: náhodný výběr, různé typy odhadů a jejich vlastnosti, testování hypotéz, studentovy testy, Fisher-Cochranova věta, první nahlédnutí do robustní statistiky.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

This course follows the course Probability Theory and Mathematical Statistics I (that course is required for selecting this one). Participants obtain an information about basic statistical methods and notions: random sample, various types of estimators and their properties, testing the hypotheses, Student§s tests, Fisher-Cochran theorem, very first look at robust staistics.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Aplikovat teorii pravděpodobnosti, studovanou v zimním semestru, k seznámení se se základními pojmy statistiky, které jsou potřebné k pozdějšímu studiu ekonometrie.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

To aply the theory of probability, studied in the winter term, to become familiar with basic notions of estimation of parameters and testing statistical hypotheses which are crucial for study of econometrics.

Literatura

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Andel, J. Matematicka statistika, Praha 1978

Hatle, J.- Likes, J. : Zaklady poctu pravdepodobnosti a statistiky, 1972

Lachout, P. (1998): Teorie Pravd?podobnosti. Nalkladatelství University Karlovy, Praha, 1998.

Rao, C.R.: Linearni metody statisticke indukce a jejich aplikace. Praha, 1978

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Vajda, I. (1989): Theory of Statistical Inference and Information. Dordrecht: Kluwer Academic Publication.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Vajda, I. (1989): Theory of Statistical Inference and Information. Dordrecht: Kluwer Academic Publication.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Přednáška doplněna semináři.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Lectures with seminars.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Vypracování esejů - domácích úkolů ze seminářů a absolvování testů k získání kreditů.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Writing reports - homeworks from seminars and passing tests for credits.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Bodové odhady, jejich vlastnosti (nestrannost, (odmocnina z n)-konsistence, asymptotická normalita, eficience, Rao-Cramerova veta), testování hypotéz (základní pojmy, Neyman-Pearson lemma, studentovy testy, Fisher-Cochran teorem), robustní statistika.

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Point estimation and properties of estimators (unbiasedness, (root n)-consistency, asymptotic normality, efficiency, Rao-Cramer theorem, Student?s tests, Fisher-Cochran theorem), robust statistics.

Vstupní požadavky

čeština

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Absolvování matemaiky (JEB005 a 006) a statistiky (JEB011).

angličtina

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Passing mathematics (JEB005 a 006) and statistics (JEB011).