Kurz lékařské statistiky - ED0000006

• Anglický název: Course in Medical Statistics
• Zajišťuje: Oddělení vědy a výzkumu (14-260)
• Fakulta: Lékařská fakulta v Plzni
• Platnost: od 2010
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 0
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy

Anotace

Poslední úprava: Ing. Daniela Vyzrálová (14.04.2014)

Podstata statistiky - metodologie statistického pokusu - základni statistické pojmy -deskriptivní statistické metody -
míry polohy a variability - základní pojmy z teorie pravděpodobnosti - Bayesova věta - teorie nahodných procesů -
funkce nahodné veličiny - teoretická rozložení - statistické metody odhadu parametrů - bodové odhady -intervaly
spolehlivosti - testování statistických hypotéz - p-hodnota - určování potřebných rozsahů výběru - analýza rozptylu
(ANOVA) - korelační a kovarianční analýza - regresní analýza - metoda nejmenších čtverců - kontingenční tabulky
- analýza přežití - Coxův model - mnohorozměrná analýza dat - diskriminační analýza - metoda hlavních
komponent - shluková analýza - korespondenční analýza - metody Monte Carlo - neparametrická a robustní
statistika - odhad metodou maximální věrohodnosti - Bayesovská inference - časové řady - predikce pomocí Box-
Jenkinsova modelu - matematické metody kontroly kvality - umělé neuronové sítě - pravděpodobnostní sítě,
kauzální digramy, grafické modely (GAMES) - základní pojmy fuzzy teorie - nelineární systémy, teorie
deterministického chaosu - základní statistické pojmy z oblasti epidemiologie - senzitivita, specificita, PV+, IDF,
ROC křivky

Každý lékař pracující ve výzkumu a téměř každý lékař pracující na klinice by měl znát základy statistiky jednak pro
interpretaci literárních výsledků, ale i pro vhodné vybrání sledovaných parametrů i jejich počtu při vlastní
výzkumné práci.