PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Analýza dat v SPSS - ASG500031
Anglický název: Data Analysis in SPSS
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/3, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Je zajišťováno předmětem: ASG500107
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Seminář rozšiřuje základní znalosti z problematiky vícerozměrné analýzy dat a pokročilých statistických metod. Cílem semináře je zejména umožnit studentům vyzkoušet si aplikaci vybraných metod přímo na konkrétních příkladech s použitím softwaru SPSS a naučit se interpretovat výstupy. Předmět předpokládá od studentů znalost statistiky na úrovni bakalářského studia a základní úroveň práce s SPSS.
Poslední úprava: SOCPODAN (05.02.2012)
Podmínky zakončení předmětu

Udělení zápočtu je podmíněno složením závěrečného testu. Termíny testu (max. 3) budou vypsány po domluvě se studenty ve zkouškovém období po ukončení výuky. V odůvodněných případech lze s vyučující domluvit pozdější plnění atestace.

Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (28.08.2014)
Literatura

Povinná studijní literatura k jednotlivým tématům (články, příp. kapitoly z knih) bude studentům zadávána v průběhu semestru.

 

Doporučená literatura

Cohen, J. a kol.: Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2003.

Greenacre, M. J.: Correspondence analysis in practice. Chapman & Hall/CRC, 2007.

Hebák, P. a kol.: Vícerozměrné statistické metody (1,2,3). Praha: Informatorium, 2004/5.

Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.

Landau, S., Everitt, B. S.: A handbook of statistical analyses using SPSS. Boca Raton: Chapman & Hall, 2004.

Meyers, L. S., G. Gamst, A. J. Guarino: Applied multivariate research: design and interpretation. Sage Publications, 2006.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson Education, 2012.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall, 2012.

Spicer, J.: Making sense of multivariate data analysis. Thousand Oaks: Sage, 2005.

Tabachnick, B.G., a L.S. Fidell: Using multivariate statistics. Pearson/Allyn & Bacon, 2007.

Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001.

 

Poznámka: Další doporučená literatura a příklady aplikací jednotlivých metod jsou přístupné na Moodlu UK: http://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=1349

Poslední úprava: SOCPODAN (05.02.2012)
Sylabus

Tématické okruhy:

Příprava dat pro analýzu v SPSS (zopakování), grafické znázornění dat

Korelační analýza (zopakování), parciální korelace

Jednoduchá lineární regrese, regresní diagnostika

Vícerozměrná lineární regrese, dummy kódování, stepwise metody

Explorační faktorová analýza, reliabilita škál

Shluková analýza

Diskriminační analýza

Korespondenční analýza

Základní statistika v Excelu

Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (15.02.2012)
Vstupní požadavky

Základní znalost práce s SPSS, znalost statistiky (v rozsahu kurzů Statistika I, II), znalost vícerozměrných metod v rozsahu kurzu "Úvod do vícerozměrné analýzy dat".

Kurz je povinným předmětem navazujícího magisterského studia sociologie. Externím zájemcům bude účast povolena pouze v případě volného místa v učebně (po domluvě s vyučující).

Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (28.08.2014)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK