|
|
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. et Mgr. Tomáš Nikolai, Ph.D. (14.12.2021)
Získané znalosti: Student rozumí základní syntaxi jazyka R, dokáže číst a upravovat kód. Zná koncept tidydata a rozumí modulárnímu charakteru R.
Získané dovednosti: Student umí ovládat prostředí R/RStudio. Student dokáže načítat základní typy dat do R a upravovat je pro další použití. Student umí vytvářet přehledové tabulky a připravovat grafy v R. Student umí navrhnout postupy pro zpracování dat, jejich správu a následnou analýzu. |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)
Povinné: Wickham, H. (2014). Tidy data. Journal of Statistical Software, 59(1), 1-23. Doporučené: Grolemund, G., & Wickham, H. (2017). R for Data Science. O’Reilly Media. |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)
Vypracování jednoduché statistické analýzy k zadanému datasetu (popisná statistika, vizualizace, testování hypotéz). |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. et Mgr. Tomáš Nikolai, Ph.D. (14.12.2021)
Obsah předmětu:
|