|
|
|
||
Předmět se zaměřuje na koncept digital humanities, zejména na jeho přínosy pro humanitní a společenské vědy se zvláštním zřetelem k výzkumu knižní kultury. Kromě recentní diskuse o kritice digital humanities se věnuje reprezentaci „kulturních dat“ v digitálním prostředí, relevantním výzkumným infrastrukturám, digitálním metodám a nástrojům a také obecně problematice digitálních studií a studia počítačových rozhraní. Součástí kurzu je také seznámení s problematikou data science, včetně základních nástrojů a postupů pro analýzu, vizualizaci a komunikaci dat.
Poslední úprava: Paštěka Václav, Mgr. (28.04.2022)
|
|
||
BERRY, David M. a FAGERJORD, Anders. Digital humanities: knowledge and critique in a digital age. First published. Cambridge: Polity, 2017. ix, 189 stran. ISBN 978-0-7456-9765-9. CHEN, Chun-houh, ed., HÄRDLE, Wolfgang, ed. a UNWIN, Antony, ed. Handbook of data visualization. Berlin: Springer, 2008. xiii, 936 s. Springer handbooks of computational statistics. ISBN 978-3-540-33036-3. CONNAWAY, Lynn Silipigni a RADFORD, Marie L. Research methods in library and information science. Sixth edition. Santa Barbara: Libraries Unlimited, 2017. xv, 478 stran. Library and information science text series. ISBN 978-1-4408-3478-3. MANOVICH, Lev. Cultural Data: Possibilities and limitations of the digital data universe. In: GRAU, Oliver, ed. Museum and archive on the move: changing cultural institutions in the digital era. Berlin: de Gruyter, 2017. 316 stran. ISBN 978-3-11-052051-4, pp. 259-276. SCHREIBMAN, Susan, SIEMENS, Ray a UNSWORTH, John. A New companion to digital humanities. First edition. Chichester: Wiley Blackwell, 2016. xviii, 567 stran. ISBN 978-1-118-68064-3. SVENSSON, Patrik, ed. a GOLDBERG, David Theo, ed. Between humanities and the digital. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2015. xii, 574 stran. ISBN 978-0-262-02868-4. WERNER, Sarah. Where Material Book Culture Meets Digital Humanities. Journal of Digital Humanities, Vol. 1, No. 3 Summer 2012, pp. 2-9. Poslední úprava: Paštěka Václav, Mgr. (28.04.2022)
|
|
||
Předpoklady pro připuštění ke zkoušce: Aktivní účast na hodinách, průběžné plnění úkolů (četba, práce s daty). Zkouškové okruhy jsou zveřejněny v Moodlu. V rámci zkoušky bude nejprve zadán úkol pro práci s daty, potom bude následovat rozhovor o úkolu a o jednom z vypsaných okruhů. Poslední úprava: Paštěka Václav, Mgr. (28.04.2022)
|
|
||
Poslední úprava: Marek Jindřich, doc., Ph.D. (04.05.2022)
|