Informační věda II. Reprezentace znalostí - AIS500102

• Anglický název: Information Science II, Representation of Knowledge
• Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: letní
• Body: 6
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Ing. René Levínský, Ph.D.; Mgr. David Jiří Šlosar, Ph.D.
• Vyučující: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.; Mgr. David Jiří Šlosar, Ph.D.

Anotace

čeština

Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů z dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti a některé další formy reprezentace znalostí. Součástí předmětu bude i představení zvolených paradigmat informační vědy a rozšiřujícího přehledu o oboru LIS.

Poslední úprava: Šlosar David Jiří, Mgr., Ph.D. (05.02.2026)

angličtina

The aim of the course is to introduce the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing. In particular, the construction of decision trees from data, rule-based knowledge bases, uncertainty handling, and some other forms of knowledge representation. The course will also include an introduction to selected paradigms of information science and an expanding overview of the field of LIS.

Poslední úprava: Šlosar David Jiří, Mgr., Ph.D. (05.02.2026)

Podmínky zakončení předmětu

Atestace má 4 části:

1. Tvorbu a odevzdání akademického textu dle zadání uvedeného na hodině (zároveň v Moodle). Na tuto část má studující 2 pokusy.

2. Absolvování onsite testu konstrukce rozhodovacího stromu. Zadání bude opět specifikováno na hodině a v Moodle. Povoleny jsou 3 pokusy. Test je možné psát pouze v určené termínu či zkouškovém termínu.

3. Vypracování resumé jedné kapitoly monografie, která bude diskutována na hodině. Tato část je nepovinná pro studující SNM.

4. Pouze při splnění prvních tří částí je studujícím dovoleno přistoupit k ústní zkoušce. Na ústí zkoušce si studující náhodně vybere jednu otázku (seznam bude k dispozici v Moodle 30 dnů před prvním termínem) a na její téma vede odbornou rozpravu v délce přibližně 30 minut. Dále si náhodně vybere jednu kapitolu z monografie části 3 atestace a opět nad ní vede odbornou rozpravu o délce 5-10 minut. Následně jsou vyhodnoceny všechny 4 části atestace a studujícímu je udělena celková známka. První 3 části tedy mají signifikantní vliv na výslednou známku.

Poslední úprava: Šlosar David Jiří, Mgr., Ph.D. (05.02.2026)

Literatura

Studijní literatura

Sklenák, V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet . C. H. Beck, 2001, xvii + 507 str.

Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str.

IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. Praha, 2014. 1.0. Dostupné také z: http://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Stru%C4%8Dn%C4%9B-o-zpracov%C3%A1n%C3%AD-znalost%C3%AD-v-expertn%C3%ADch-syst%C3%A9mech_Iv%C3%A1nek.pdf. Skripta. Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK.

Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str.

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.

BAWDEN, David a Lyn ROBINSON. Úvod do informační vědy. Doubravník: Flow, 2017. ISBN 978-80-88123-10-1.

MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 978-80-7394-291-5.

STODOLA, Jiří. Filosofie informace - metateoretická analýza pojmu informace a hlavních paradigmat informační vědy. Brno: Filozofická fakulta, Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8011-9.

Poslední úprava: Šlosar David Jiří, Mgr., Ph.D. (30.01.2023)

Sylabus

• Systémové paradigma informační vědy

• Konstrukce rozhodovacích stromů z dat

• Další paradigmata informační vědy

• Infometrie, bibliometrie, scientometrie

• Výzkum umělé inteligence

• Reprezentace znalostí pravidly

Poslední úprava: Šlosar David Jiří, Mgr., Ph.D. (23.02.2022)