Reprezentace znalostí - AIS500047

• Anglický název: Knowledge Representation
• Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2006
• Semestr: zimní
• Body: 4
• E-Kredity: 0
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, --- [HT]; letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.

Anotace

čeština

Poslední úprava: ISKBOLDI (10.03.2005)

Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů
z rozhodovacích tabulek a dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti, dobývání znalostí z databází, získávání znalostí od expertů a některé další formy reprezentace znalostí. Zahrnuty jsou též související pojmy a algoritmy teorie informace.

angličtina

Poslední úprava: ISKBOLDI (10.03.2005)

The aim of the subject is to get students acquainted with the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing, namely constructions of decision trees from decision tables and data, rule-based knowledge bases, uncertainty processing, knowledge discovery in databases, knowledge acquisition from experts, and some other forms of knowledge representation. There are also included connected notions and algorithms of the theory of information.

Literatura

Poslední úprava: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)

Studijní literatura:

• Sklenák, V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet . C. H. Beck, 2001, xvii + 507 str.

• Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str.

• Ivánek, J. a kol.: Vybrané kapitoly z matematické informatiky a znalostního inženýrství. VŠE, 1990, 204 str.

• Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str.

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.

Sylabus

Poslední úprava: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)

Osnova:
1. Rozhodovací tabulky a stromy

1.1. Logické vlastnosti rozhodovacích tabulek

1.2. Konstrukce rozhodovacích stromů z tabulek

1.3. Konstrukce rozhodovacích stromů z dat

1.4. Optimální rozhodovací strom

2. Báze znalostí

2.1. Principy znalostních systémů

2.2. Reprezentace znalostí pravidly

2.3. Odvozování z báze pravidel

2.4. Zpracování neurčitosti

3. Získávání znalostí

3.1. Získávání znalostí od expertů

3.2. Automatické získávání znalostí z databází

3.3. Data-mining