|
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Připravit studenty na komplexní roli statistika ve výzkumném týmu. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Odevzdání dvou úloh v dostatečné kvalitě. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome
Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages
Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre, Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Seminář. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data. 2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení. 3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu. 4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity. 5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod 6. Vizualizace dat.
|