Poslední úprava: FLUSSER/MFF.CUNI.CZ (20.09.2008)
- geometrické momenty, definice a základní vlastnosti
- ortogonální a rotační momenty (komplexní momenty, Fourier-Mellin momenty, Zernikovy momenty)
- momentové invarianty vzhledem k otáčení a měřítku obrazu
- momentové invarianty vzhledem k afinní transformaci obrazu
- momentové invarianty vzhledem ke konvoluci, kombinované invarianty
- waveletová transformace (WT) ? matematické základy
- použití WT pro detekci hran a význačných bodů v obrazu
- použití WT pro registraci obrazu
- komprese obrazu pomocí WT a blokového kvantování
Blizsi podrobnosti (studijni materialy, rozvrh, zkousky, navazujici
diplomove prace, apod.) najdete na
http://zoi.utia.cas.cz/teaching
Poslední úprava: T_KSVI (04.05.2005)
This is an advanced course on selected topics of image analysis.
Major attention is paid to image moments, moment-based features, wavelet
transform, and to their applications in image processing, namely in
object recognition, edge detection, noise removal, image registration, and
image compression. Numerous practical applications and experimental
results are presented in the lectures.
Topics:
- geometric moments, definitions and basic properties
- moment invariants to rotation and scaling
- moment invariants to affine transform
- moment invariants to convolution/blurring and combined invariants
- orthogonal polynomials and orthogonal moments (Legendre moments,
Fourier-Mellin moments, Zernike moments)
- discrete moments and their effective calculation
- introduction to wavelet transform (WT)
- edge and corner detection by means of the WT
- image denoising by means of the WT
- image registration by means of the WT
- wavelet-based image compression (block quantizing)
- other applications of the WT in image processing