Language selection
  • čeština
  • english
User
  • Anonym

    Branch programme/details

    Bioinformatics and computational biology (0688VD140010)

    Faculty: Faculty of Science
    Study programme: Bioinformatics and computational biology (P0688D140010)
    Form of study: combined
    Type of study: doctoral
    Language of instruction: Czech
    Standard length of study: 4 years
    Application type: Online

    • You cannot apply for study of this programme/branch now.

    • shrink expand
      Application submission date: 30.04.2025
    • shrink expand
      Charge for an on-line application: 810 CZK
    • shrink expand
      Bioinformatics and computational biology are multidisciplinary disciplines on the interface of computer science (especially algorithms and software development, data engineering), mathematics (especially probability, statistics, and mathematical modeling), and biology (especially molecular and evolutionary) aimed at efficient processing, analysis, and modeling of biological data and processes at the molecular and cellular level. The common denominator of bioinformatics and computational biology, which also includes areas such as systems biology, neuroinformatics, bioimaging, and computational drug design, is the development of analytical procedures and software tools for processing and analyzing large, domain-specific, and heterogeneous data to understand cellular processes at the molecular level, to learn from the evolution of given processes and subsequently apply this knowledge, especially in medicine and biotechnology.
    • shrink expand
      Přijímací zkouška je jednokolová formou pohovoru, probíhá před přijímací komisí složenou ze zástupců Matematicko-fyzikální a Přírodovědecké fakulty především v anglickém jazyce a má dvě části. V první části uchazeč v maximálně 10 minutách formou prezentace (připravené slidy) představí sebe a svůj doktorský projekt. V druhé části zkoušky komise položí uchazeči tři otázky. Jedna otázka bude směřovat k samotnému projektu a další dvě k prověření orientace v oboru s ohledem na téma navrženého projektu.

      Při přijímací zkoušce musí uchazeč prokázat odborné znalosti a předpoklady k samostatné vědecké práci.

      Zkouška je hodnocena maximálně 100 body. Součástí hodnocení je kvalita disertačního projektu, jeho realizovatelnost i s ohledem na formu studia a způsob jeho prezentace. Dále je v průběhu zkoušky zjišťována schopnost komunikace v anglickém jazyce, do českých studijních programů též v jazyce českém. Za první část přijímací zkoušky může uchazeč získat maximálně 25 bodů, za každou otázku z druhé části také maximálně 25 bodů. Maximální celkový počet bodů, které uchazeč může z přijímací zkoušky získat, je tedy 100 bodů. Pro úspěšné vykonání zkoušky musí uchazeč z obou částí získat celkem nejméně 50 bodů.

      Pro přijetí ke studiu do kombinované formy musí uchazeč získat minimální počet bodů pro úspěšné složení přijímací zkoušky, který se rovná minimálnímu počtu bodů nutného pro přijetí.
      Minimální počet bodů pro úspěšné složení přijímací zkoušky do prezenční i kombinované formy je stanoven na 50 bodů.
    • shrink expand
      Admission to Doctoral studies is conditioned by successful completion of a Master's study programme.

      Verification method: entrance exam
      Confirmation date (of entrance exam) from: 09.06.2025 Until: 20.06.2025
      Alternative date (of entrance exam): 23.06.2025 Until: 27.06.2025
    • shrink expand
      The graduate understands key areas of informatics, such as algorithms and software systems development. She/he is also well acquainted with the most important methods and new discoveries in the field of natural sciences related to her dissertation topic. The graduate can define problems, come up with their solutions, implement these and present and defend the results of her work in the domestic and international environment. The graduate will find employment mainly in research and development, both in academic and commercial settings, whether it is a position requiring processing and analysis of biomolecular data (e.g., in hospitals) or research positions in the pharmaceutical industry or biotechnology companies. However, the interdisciplinarity of the field requires the graduate to be able to integrate knowledge and data from different domains, making her also prepared for data-oriented positions outside the field of natural sciences.