Branch programme/details

Studijní program poskytuje pokročilé teoretické a praktické znalosti výpočtové matematiky, která se zabývá řešením matematických problémů popisující jevy v přírodních, technických a společenských vědách. Důraz je kladen zejména na studium a pochopení dané problematiky v širších souvislostech. Studium zahrnuje jak čistě teoretické aspekty metod výpočtové matematiky tak i konkrétní řešení daných problémů na počítačích, které jsou motivovány praktickými problémy. Studijní program připravuje studenty jak k rozvoji oboru tak i k uplatnění těchto znalostí při řešení matematických problémů v přírodních a aplikovaných vědách.

Program bez specializací.

Přijetí ke studiu
Ke studiu budou přijati ti uchazeči, kteří
• ve stanovených lhůtách předložili řádně vyplněnou přihlášku a všechny její povinné přílohy
• bylo upuštěno od odborné části přijímací zkoušky nebo ji úspěšně složili
• úspěšně složili jazykovou část přijímací zkoušky nebo od ní bylo upuštěno

Pozvánka k přijímací zkoušce
K přijímací zkoušce budou pozváni ti uchazeči, kteří
• ve stanovených lhůtách předložili řádně vyplněnou přihlášku a její povinné přílohy 2,3 a 4
• zaplatili poplatek za úkony spojené s přijímacím řízením
• do poloviny května 2019 jim nebylo vydáno rozhodnutí o upuštění od odborné přijímací zkoušky.

V polovině května zašle MFF UK všem uchazečům, kterým nebylo do této doby vydáno rozhodnutí o upuštění od odborné přijímací zkoušky, pozvánku na tuto zkoušku. V případě kladného rozhodnutí MFF UK o upuštění od přijímací zkoušky, které bylo učiněno až po odeslání pozvánky na přijímací zkoušku, se stává tato pozvánka bezpředmětnou.

Přijímací zkouška
Přijímací zkouška má dvě části, odbornou a jazykovou. Odborná část přijímací zkoušky se koná formou rozpravy s uchazečem k problematice studijního programu, na který se uchazeč hlásí. Komise při ní uchazeči položí tři otázky vztahující se k základním oblastem programu, na který se hlásí. U odpovědí komise posuzuje zejména věcnou správnost, znalost oboru, a celkovou připravenost uchazeče k doktorskému studiu. Každou odpověď komise hodnotí výrokem Prospěl/Neprospěl. Uchazeč musí získat hodnocení Prospěl za všechny tři odpovědi. Pokud uchazeč doloží, že si jako budoucí téma vybral jedno z témat navržených fakultou a má souhlas budoucího školitele s vedením tohoto tématu, či pokud před komisí obhájí anotaci svého vlastního tématu, stačí mu k úspěšnému vykonání přijímací zkoušky pouze dva výsledky Prospěl ze tří otázek.
Nedílnou součástí přijímací zkoušky je i prověření znalosti anglického jazyka formou písemného testu se 100 otázkami (doplňování slov do vět). Pro úspěšné absolvování tohoto testu je nutné prokázat znalosti anglického jazyka alespoň na úrovni B2 tzv. Společného evropského referenčního rámce pro jazyky (Common European Framework of Reference for Languages, CEFR), což odpovídá 50 správným odpovědím.

Admission to Doctoral studies is conditioned by successful completion of a Master's study programme.

Verification method:	entrance exam
Confirmation date (of entrance exam) from:	20.06.2019	Until:	21.06.2019
Alternative date (of entrance exam):	28.06.2019	Until:	28.06.2019

Podmínky pro upuštění od odborné části přijímací zkoušky
Od odborné části přijímací zkoušky je upuštěno u uchazečů, kteří si zvolí jedno z témat nabízených fakultou, získají souhlas budoucího školitele a navíc splňují alespoň jednu z následujících podmínek:
1. hlásí se do některého studijního programu z oblastí vzdělávání Informatika nebo Matematika a jejich práce byla oceněna v soutěži SVOČ v informatice, matematice nebo didaktice matematiky,
2. jejich práce byla oceněna v Česko-Slovenské studentské vědecké konferenci ve fyzice (pro stud. programy z oblasti vzdělávání Fyzika),
3. jsou autory původní vědecké práce v oboru, na který se hlásí, a která byla publikovaná nebo k publikaci přijatá v recenzovaném mediu indexovaném v databázi MathScinet, SCOPUS nebo ISI Web of Knowledge,
4. v ak. roce 2018/2019 se stali absolventy navazujícího magisterského studijního programu Fyzika, Informatika nebo Matematika a u každé části státní závěrečné zkoušky byli klasifikováni „výborně“ nebo „velmi dobře“ (pro stud. programy z oblastí vzdělávání Fyzika, Informatika a Matematika),
5. v ak. letech 2017/18 a 2018/19 získali v navazujícím magisterském studijním programu Fyzika, Informatika nebo Matematika alespoň 120 kreditů a jejich prospěchový průměr (podle Studijního a zkušebního řádu UK, čl. 8, odst. 13) nepřevyšoval 1.5, při klasifikaci 1 = „výborně“, 2 = „velmi dobře“, 3 = „dobře“ (pro stud. programy z oblastí vzdělávání Fyzika, Informatika a Matematika),
6. dosáhli jiných mimořádných úspěchů dokládajících předpoklady pro doktorské studium.

O upuštění od odborné přijímací zkoušky je třeba požádat a splnění některé výše uvedené podmínky doložit v případě bodů 1. - 3. a 5. - 6. nejpozději do 31. května 2019 a v případě bodu 4. nejpozději do 20. června 2019.

Podmínky pro upuštění od jazykové části přijímací zkoušky
Od jazykové části přijímací zkoušky z angličtiny bude upuštěno u uchazečů, kteří splní alespoň jednu z následujících podmínek
A. Uchazeč doloží, že absolvoval alespoň dva roky vysokoškolského nebo středoškolského vzdělání v anglickém jazyce v některé ze zemí Austrálie, Kanada, Irsko, Nový Zéland, Spojené království Velké Británie a Severního Irska, USA, Jihoafrická republika, Malta nebo Indie.
B. Uchazeč složil alespoň jednu z níže uvedených zkoušek a dosáhl alespoň níže uvedeného minimálního bodového zisku nebo úrovně (je-li stanovena):
• všeobecná státní jazyková zkouška z angličtiny v České republice,
• zkouška z Anglického jazyka – NJAZ091 nebo ekvivalentní - na MFF UK,
• TOEFL (paper) – 533 bodů,
• TOEFL (computer) – 200 bodů,
• TOEFL (internet) – 72 bodů,
• IELTS – 5,5 bodů,
• Cambridge ESOL CPE,
• Cambridge ESOL CAE,
• Cambridge ESOL FCE (hodnocení A, B, C),
• International ESOL a Spoken ESOL – Expert LanguageCert a Mastery LanguageCert

O upuštění od jazykové zkoušky je třeba požádat a splnění některé výše uvedené podmínky doložit v termínech stanovených výše.

The graduate gained deep theoretical knowledge and practical skills for the numerical solution of mathematical problems describing various natural, technical or social phenomena. He/she is able to propose an optimal solution approach for the given problem, including the choice of a suitable method as well as its efficient algorithmization. The graduate is able to analyze the chosen method and to implement it on computers. He/she is able to evaluate the outputs of the computational process and consequently propose suitable modifications of the applied technique. The graduate can recognize the limits and weaknesses of the approaches used and assess the suitability of methods and implementations in application software.