Branch programme/details

Cílem SP je poskytnout studentům pokročilé znalosti v základních oblastech matematického modelování náhody a učit je tyto znalosti tvůrčím způsobem rozvíjet a používat.Studijní program Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie vychází z matematických disciplín, které se zabývají analýzou náhodných jevů a zpracováním dat (měření, pozorování) za použití matematicky odvozených postupů. Studijní program zahrnuje tři hluboce provázené oblasti, teorii pravděpodobnosti, matematickou statistiku a ekonometrii.

**V případě programů**
Matematická analýza,
Matematické modelování ve fyzice a technice,
Matematické struktury,
Matematika pro informační technologie,
Numerická a výpočtová matematika
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
je tato zkouška písemná a tvoří ji 4 úlohy. Na vypracování zkoušky je 75 minut. Za každou úlohu bude možné získat nejvýše 25 bodů. V případě, že vypracované řešení bude neúplné, bude přidělen pouze alikvotní počet bodů. Maximální celkový počet bodů je 100. Bodová hranice pro přijetí na základě přijímací zkoušky (pokud uchazeč splní ostatní podmínky požadované v přijímacím řízení) je 40 bodů ze 100 možných.

Skladba úloh písemné zkoušky:
- Matematika (4 úlohy)

Uchazeči o studium v českém jazyce, kteří nedoloží absolvování vysokoškolského nebo středoškolského vzdělání v České nebo Slovenské republice na školách s českým nebo slovenským jazykem výuky, musejí doložit dostatečnou znalost českého nebo slovenského jazyka:

• buď dokladem o absolvování alespoň dvouletého souvislého studia na základní, střední nebo vysoké škole v ČR nebo SR
vyučující v českém nebo slovenském jazyce, nebo
• dokladem o vykonání zkoušky z českého jazyka úrovně B2 nebo C1 na Ústavu jazykové a odborné přípravy Univerzity Karlovy
(ÚJOP UK), nebo
• doložením vykonání zkoušky z českého jazyka úrovně B2, C1 nebo C2 na Ústavu pro jazyk český Akademie věd ČR, nebo
• doložením vykonání státní jazykové zkoušky z českého nebo slovenského jazyka na jazykové škole s právem státní jazykové
zkoušky.

Tento úředně ověřený doklad je nutno zaslat na studijní oddělení MFF UK nejpozději do 31. 7. 2024 (platí pro všechny výše uvedené možnosti doložení jazykových schopností).

Ke každé podané přihlášce do magisterského studijního programu uchazeč doručí co nejdříve po podání přihlášky, nejpozději však do 30. 9. 2024, úředně ověřenou kopii bakalářského nebo magisterského diplomu, případně potvrzení fakulty či vysoké školy o absolvování vysokoškolského studia. Tento požadavek se netýká posluchačů, resp. absolventů bakalářského nebo magisterského studia na MFF UK.

Admission to Master's studies is conditioned by completed secondary education confirmed by a school-leaving certificate. Admission to Post-Bachelor studies (Master's programme) is likewise conditioned by completed education in any type of study programme.

Verification method:	entrance exam
Confirmation date (of entrance exam) from:	05.06.2024	Until:	05.06.2024
Alternative date (of entrance exam):	24.06.2024	Until:	24.06.2024

Od odborné přijímací zkoušky na navazující magisterské studium, nebo od její části, je upuštěno na základě předchozího bakalářského studia dle podmínek uvedených dále.
O upuštění od přijímací zkoušky nebo její části je **nutno požádat** bezprostředně po podání přihlášky.
Upuštění není možné u uchazečů, kteří se hlásí ke studiu navazujícího magisterského studijního programu podle nových akreditací platných od akademického roku 2020/21 a kteří již předtím studovali studijní obor navazujícího magisterského studia podle akreditací platných v akademickém roce 2018/19, jenž odpovídá programu, na který se hlásí. Zároveň upuštění není možné u uchazečů, kteří již studovali studijní program podle nových akreditací platných od roku 2020/21 a hlásí se znovu do stejného studijního programu pro akademický rok 2024/25.
Pro upuštění od odborné přijímací zkoušky je nutno splnit jednu z následujících podmínek a tuto skutečnost řádně doložit v žádosti.

**Od přijímací zkoušky na magisterské studium studijních programů**
Matematická analýza a Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie je upuštěno u uchazečů, kteří jsou absolventy nebo studenty posledního ročníku bakalářského studijního oboru Obecná matematika 1101R023 nebo studijního programu Obecná matematika B0541A170011.

**Podepsanou a doloženou žádost (vč. uvedení identifikačního čísla přihlášky přiřazeného uchazeči studijním informačním systémem při podání přihlášky) o upuštění od přijímací zkoušky je třeba poslat poštou bezprostředně po podání přihlášky. Doložení musí uvádět jak název studijního programu/oboru, tak příslušný kód studijního programu/oboru SIMS, který musí být potvrzen příslušnou vysokou školou. Nebude-li žádost podána a doložena do 29. 2. 2024, bude uchazeč pozván k přijímací zkoušce. Na žádosti podané po tomto termínu nebude brán zřetel.**

Žádost je nutno zaslat poštou na studijní oddělení MFF UK v listinné podobě. Formulář žádosti se nabídne při vyplňování elektronické přihlášky nebo je dostupný na adrese https://www.mff.cuni.cz/cs/uchazeci/casto-kladene-dotazy. Žádost je nutno doložit buď úředně ověřenou kopií bakalářského diplomu, nebo potvrzením o studiu bakalářského studijního programu opravňujícího k upuštění od přijímací zkoušky (viz výše). V případě, že bude od přijímací zkoušky upuštěno na základě potvrzení o studiu bakalářského studijního programu/oboru, je nutno do termínu 30. 9. 2024 tento studijní program úspěšně absolvovat.

Rozhodnutí o upuštění od přijímací zkoušky bude fakulta rozesílat po uzavření termínu pro podání přihlášek, tj. nejdříve v průběhu března.

Koncem dubna zašle MFF UK všem uchazečům, kterým nebylo do této doby vydáno rozhodnutí o upuštění od odborné přijímací zkoušky, pozvánku na tuto zkoušku.

Absolvent studijního programu Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie má pokročilé znalosti v základních oblastech matematiky náhody (teorie pravděpodobnosti, matematická statistika, optimalizace), rozumí jejich vzájemným souvislostem, jakož i souvislostem s dalšími matematickými obory. Je schopen pokročilé teoretické metody aplikovat při řešení konkrétních problémů. Je připravován na vysoce kvalifikovanou práci v různých odvětvích (ekonomika, technika, finanční sféra, přírodní vědy) i na doktorské studium.