Quantitative Data Analysis I. (Distance Learning) - YMH115

• Title: Analýza kvantitativních dat I. (kombinovaná forma)
• Guaranteed by: Programme Historical Sociology (24-HS)
• Faculty: Faculty of Humanities
• Actual: from 2020
• Semester: summer
• E-Credits: 2
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/10, C [HS]
• Extent per academic year: 10 [hours]
• Capacity: unknown / unknown (20)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Level: basic
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan; can be fulfilled in the future
• Guarantor: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Incompatibility : YMH515
• Interchangeability : YMH015
• Is incompatible with: YMH515
• Is pre-requisite for: YMH121, YMH404, YMH1211
• Is interchangeable with: YMH015

Annotation

English

Last update: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D. (10.12.2018)

The goal of this course is to teach students the practical use of statistical methods of data analysis.

Czech

Last update: Mgr. Karolína Šedivcová (19.04.2018)

Cílem předmětu je naučit vytvářet a upravovat soubory dat a prakticky používat jednoduché statistické metody explorace a deskripce. Uvedeny budou také základy inferenční statistiky (testování hypotéz). Absolvent kurzu by měl umět: (a) vytvořit soubor dat (z dotazníkového šetření i dříve publikovaných či archivních údajů), zhodnotit typ a kvalitu dat a případné problémy (chybějící hodnoty, polarizace odpovědí, odlehlá pozorování apod.), transformovat proměnné; (b) použít základní popisnou statistickou metodu k zodpovězení výzkumné otázky (třídění dat 1. stupně) a ověřit platnost jednoduché hypotézy na základě odhadu ve výběrovém souboru pro zkoumanou populaci a graficky prezentovat výsledky; (d) ovládat základní funkce ve statistickém programu (SPSS), tj. transformace dat, popisné statistiky a jednoduché grafy. Výuka bude probíhat pomocí statistického programu SPSS. Na kurz navazuje Analýza kvantitativních dat II. Student vypracuje závěrečnou práci spočívající ve vlastním kvantitativním průzkumu a jeho jednoduchém zhodnocení na základě probrané látky.

Aim of the course

Last update: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D. (10.12.2018)

Absolvent kurzu by
měl umět: (a) vytvořit soubor dat (z dotazníkového šetření i dříve publikovaných či archivních údajů), zhodnotit typ
a kvalitu dat a případné problémy (chybějící hodnoty, polarizace odpovědí, odlehlá pozorování apod.),
transformovat proměnné; (b) použít základní popisnou statistickou metodu k zodpovězení výzkumné otázky
(třídění dat 1. a 2. stupně) a ověřit platnost jednoduché hypotézy na základě odhadu ve výběrovém souboru pro
zkoumanou populaci a graficky prezentovat výsledky; (c) ovládat základní funkce ve statistickém programu
(SPSS), tj. transformace dat, popisné statistiky a jednoduché grafy.

Requirements to the exam

Last update: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D. (13.06.2019)

seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, představení cíle, výzkumných otázek, metodologie, hlavních výsledků - jednorozměrná analýza dat

Syllabus

Last update: Mgr. Karolína Šedivcová (19.04.2018)

Osnova předmětu:
1. Uvedení do metod analýzy kvantitativních dat, možnosti a limity, zdroje a typologie dat.

2. Základy kvantitativního výzkumu - hromadná data, výběr jednotek, měření, hypotézy, sekundární analýza.

3. Validita a reliabilita dat, tvorba on-line dotazníku.

4. Uvedení do prostředí programu SPSS (základní funkce a ovládání pomocí menu).

5. Základní náležitosti dotazníku, typy otázek a jejich kódování v SPSS, řazení otázek v dotazníku.

6. Práce s hromadnými daty před analýzou (čištění, úprava).

7. Základy jednorozměrné analýzy.

8. Normální rozdělení a způsoby jeho znázornění.

9. Standardizované normální rozdělení.

10. Inferenční statistika a testování hypotéz.

11. Transformace proměnných I (rekódování).

12. Transformace proměnných II.

13. Rekapitulace osvojených přístupů v dané metodologické oblasti.

Povinná literatura:

• DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 1993. ISBN 80-7184-141-2.

• MAREŠ, P., L. RABUŠIC, P. SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-6362-4.

Doporučená literatura:

• BABBIE, E. Elementary analyses. In The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth, 1995. Pp. 375-394. ISBN 0-534-18744-7.

• BRYMAN, A. Social research methods. Oxford: Oxford University Press, 2008. ISBN 0199202958. (kapitoly: 14. Quantitative data analysis (s. 313-338) a 15. Using SPSS for Windows (s. 339-362))

• GARSON, G. D. Quantitative Research in Public Administration (PA 765-766). Dostupné na .

• KAPR, J., ŠAFÁŘ Z. Sociologie nebo zdravý rozum? Praha: Mladá fronta, 1969. ISBN 23-033-69.

• LOUČKOVÁ I. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství, 2010. ISBN 978-80-86429-79-3.

• ŘEZANKOVÁ, H., MAREK L., VRABEC M. IASTAT - Interaktivní učebnice statistiky. Praha: VŠE, 2001. Dostupné na .

• STATSOFT, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft, 2010. Dostupné na .

• TREIMAN, D. J. Quantitative data analysis: doing social research to test ideas. San Francisco: Jossey-Bass, 2009. ISBN 780470380031. (kapitoly: 1 - „Cross-tabulation“, 2 - „More on Tables“)