SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Methodology of Science - PKIN013
Title: Metodologie vědy
Guaranteed by: Department of Social Sciences Foundation in Kinanthropology (51-300000)
Faculty: Faculty of Physical Education and Sport
Actual: from 2022
Semester: winter
Points: 0
E-Credits: 2
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:1/1, C+Ex [HT]
Extent per academic year: 28 [hours]
Capacity: 80 / 240 (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: Mgr. Jitka Buriánková
Teacher(s): Mgr. Jitka Buriánková
Classification: Sport and Physical Education > General Subjects
Is pre-requisite for: PFYZ170
Annotation -
Last update: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (19.06.2019)
The aim to introduce basic principles of research and science and provide skills necessary for successful preparation of diploma thesis.
Aim of the course - Czech
Last update: Mgr. Jitka Buriánková (22.06.2023)

Hlavním cílem je praktické použítí jednotlivých metod v empirické části práce. Aktivní práce se čtením odborných článlů a jejich praktické použití. Aktivní prezentace.

Znalosti   

  • znalost základních metodologických otázek v oblasti kinantropologie; 

  • znalost vědecké otázky a její funkce; 

  • znalost hypotéz v metodologickém prostředí; 

  • znalost jednotlivých druhů metod, procedur, technik; 

  • znalost kvantitativních metod; 

  • znalost kvalitativních metod; 

  • znalost použití experimentu vpraxi; 

  • znalost základních statických operací, deskriptivní statistika, bivariační analýza (kontingenční tabulka); 

  • znalost základního prostředí ve statistickém programu SPSS; 

 

 

Dovednosti  

 

  • formulovat poznatky pro kvalitativní a kvantitativní výzkum; 

  • vysvětlit, jak se používají jednotlivé metody vpraxi; 

  • odlišovat od sebe jednotlivé parametry dotazníku a hloubkového rozhovoru; 

  • vysvětlit, co je to kontingenční tabulka vpraxi; 

 

 

Kompetence  

 

  • orientovat se v základních statistických postupech; 

  • orientovat se základně v programu SPSS; 

  • popisovat frekvenční analýzu; 

  • popsat vztahy v kontingenční tabulce; 

 

Literature - Czech
Last update: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (23.08.2019)

DAWSON, C. Introduction to Research Methods: 5th edition. How To Books, Oxford, 2019.

GRATTON, CH., JONES, I. Research Methods for Sports Studies: Third Edition. Routledge, 2015.

GREETHAM, B. How to Write Your Undergraduate Dissertation, Palgrave, 2014.

HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2009.

OCHRANA, F. Metodologie, metody a metodika vědeckého výzkumu. Praha: Karolinum, 2019.

WALKER, I.Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2012.

Requirements to the exam - Czech
Last update: Mgr. Jitka Buriánková (02.07.2021)

Zápočet

  • seminární práce o předpokládaném tématu diplomové práce, včetně aplikace vědeckých metod představených během výuky na konkrétní studentův projekt.

Zkouška

  • ústní či písemná zkouška z obsahu přednášené látky.

Syllabus - Czech
Last update: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (27.06.2019)

Přednášky:

(1) Teorie a výzkum. Věda a výzkum, teorie a metoda. Srovnání exaktních a sociálních věd. (2) Kvantitativní a kvalitativní výzkum, kombinovaný výzkum a jeho základní pilíře. (3) Úvod do empirického kvantitativního výzkumu. Modely typů zkreslení, nepravá korelace, vývojová sekvence, chybějící střední člen, dvojí příčina. Transformace informací ve vědě, jev a jeho popis, možná zkreslení při dotazování. Indikátor (jevu). (4) Validita a reliabilita (vztah). (5) Design empirického kvantitativního výzkumu (teorie - hypotézy - pozorování - přijetí/zamítnutí hypotéz). Teorie a obecné hypotézy, pracovní hypotézy a operační definice (operacionalizace). (6) Výběr populace, zkoumaného vzorku a techniky výzkumu. (7) Techniky sběru dat: pozorování, dotazování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů, obsahová analýza. (8) Populace a vzorek. (9) Experimentální design výzkumu. Klasický experiment (náhodný výběr, experimentální a kontrolní skupina). Solomonův experiment. (10) Srovnávání statických skupin, pre- a post-test. (11) Typy zkreslení (historie, zrání, prostředí, instrumentace, regrese k průmeru, experimentální úmrtnost). (12) Základy některých kvalitativních metod, metaanalýza, teoretické základy kvalitativních výzkumů (kulturní antropologie, symbolický interakcionismus, etnometodologie).(13) Obecná metodologie. Některé techniky (zúčastněné pozorování, nestandardizovaný rozhovor, studium dokumentů. (14) focus-groups, preferenční testy, projektivní techniky).

Cvičení:

(1) Úvod do praxe vědeckého výykumu, ideální versus pragmatický výzkum, základní a aplikovaný výzkum, laboratorní výzkum, (2) vyhledávání v databázích, citace, citační software Endnote, (3) Praxe výběru vzorku pro výzkum, (4) Praxe a problémy při sběru dat, (5) převádění dat do elektronické formy, online tvorba dotazníků, ukládání dat do excelu, (6) manipulace dat a výpočet základních popisných charakteristik v Excelu, (7) úvod do programu R, import dat a základní manipulace s daty v balíčku RCommander, (8) prezentace výsledků v diplomové práci, (9) Prezentace výsledků ústní formou, uvod do Microsoft Power point, (10) Praktické rady k psaní diplomové práce 1 , (11) Praktické rady k psaní diplomové práce 2, (12-14) Prezentace a diskuze vlastních projektů diplomové práce

Learning resources - Czech
Last update: Mgr. Jitka Buriánková (22.06.2023)

V případě distanční formy výuky budou přednáška, případně semináře (dle aktuální situace) realizován v prostředí Teams. Veškeré studijná materiály jsou k dispozici na MOODLU (https://dl1.cuni.cz/enrol/index.php?id=5596). Vyučující studentům dá heslo trvající vyučovaný semestr. V prostředí moodle jsou uloženy testové varianty, které v případě distanční atestace použijeme. (


 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html