Programming - OPBM1M105A

• Title: Programování
• Guaranteed by: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2017 to 2019
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / 18 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Lukáš Kotek

Annotation

Last update: Mgr. David Janda, Ph.D. (22.09.2020)

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty. Případná distanční výuka bude probíhat formou online setkání pomocí MS Teams a případných online konzultací. Konání výuky bude nahlášeno alespoň dva dny předem e-mailem a bude odpovídat původnímu prezenčnímu rozvrhu (pokud to bude možné a pokud nebude dohodnuto jinak).

Aim of the course

Last update: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D. (15.07.2017)

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Literature

Last update: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D. (15.07.2017)

Python Programming Language - Official Website [online]. Python Software Foundation, 
c1990-2013 [cit. 2013-09-03]. Dostupné z: http://www.python.org/
• ČEPELÁK, Jiří. Řešené příklady v jazyku C. Praha : Computer Press, 2001. 156 s. ISBN 80-
7226-575-X.
• HUNTER, John, Darren DALE, Eric FIRING a Michael DROETTBOOM. THE 
MATPLOTLIB DEVELOPMENT TEAM. Matplotlib: python plotting: Matplotlib 1.3.0 
documentation [online]. The matplotlib development team, c1990-2013, Jul 31, 2013 [cit. 
2013-09-03]. Dostupné z: http://matplotlib.org/

Requirements to the exam

Last update: Mgr. David Janda, Ph.D. (15.09.2019)

Podmínkami pro udělení zápočtu z předmětu jsou aktivní účast ve výuce a úspěšné absolvování zápočtového testu. Obsahem testu bude naprogramování několika jednoduchých programů vycházejících z tradičních algoritmických problémů v matematice.

Syllabus

English

Last update: Mgr. David Janda, Ph.D. (15.09.2019)

Basics of algorithms and programming (variable, data types, conditional, loop)

Introduction to Python programming language

Python base library modules used for math

Traditional algoritmic problems in mathematics (Euclidean algorithm, Sieve of Eratoshenes, sorting algorithms, ...)

Recursion

Czech

Last update: Mgr. David Janda, Ph.D. (15.09.2019)

Základy algoritmizace a programování (proměnná, datové typy, podmínka, cyklus, ...)

Seznámení s programovacím jazykem Python

Moduly základní knihovny jazyka Python pro matematiku

Tradiční algoritmické problémy v matematice (Eukleidův algoritmus, Eratosthenovo síto, třídící algoritmy, ...)

Rekurze