Didactics of Algorithmization and Programming - OKNI3I022A

• Title: Didaktika algoritmizace a programování
• Guaranteed by: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/0, C [HS]
• Extent per academic year: 15 [hours]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc.
• Teacher(s): PhDr. Martin Beneš
• Pre-requisite : OKNI3I012A
• Is pre-requisite for: OKNI3I032A

Annotation

English

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Teaching of algorithms and programming in primary and secondary schools. Tools and procedures for teaching algorithms and programming, comparison of programming languages. Comparing the quality of algorithms in terms of their time and space complexity. Practice of the teacher's work in the form of sample lesson preparations and practical outputs.

Czech

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (27.01.2022)

Výuka základů algoritmizace a programování na základních a středních školách. Prostředky a postupy vhodné pro výuku algoritmizace a programování, srovnání programovacích jazyků. Porovnávání kvality algoritmů z hlediska jejich časové a prostorové složitosti. Samostatné procvičení a nácvik práce učitele formou ukázkových příprav na vyučovací hodinu a praktických výstupů.

Aim of the course

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (27.01.2022)

Cílem předmětu je připravit posluchače na jejich budoucí práci učitele informatiky, konkrétně na vedení výuky základů algoritmizace a programování na základních a středních školách.

Descriptors

Last update: PaedDr. Eva Battistová (02.02.2022)

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu přednášky – 30 minut

Doba očekávané přípravy na 1 cvičení – 30 minut

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu praxe – 0 minut

Samostudium literatury (za semestr) – 2 hodiny

Práce se studijními materiály (za semestr) – 5 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 15 hodin

Plnění předmětu

Seminární práce – 20 hodin

Příprava na zápočet – 15 hodin

Příprava na zkoušku a zkouška – 0 hodin

Literature

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (27.01.2022)

Učebnice pro základní a střední školy – viz portál https://imysleni.cz/ucebnice

Rámcové vzdělávací programy - viz https://revize.rvp.cz/

Příručky programovacích jazyků a další internetové zdroje podle doporučení vyučujícího

Syllabus

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Obsah výuky algoritmizace a programování na základních a středních školách, revidované RVP-ZV a RVP-G.

Učebnice programování, programátorské soutěže, další relevantní zdroje informací na internetu.

Volba programovacího jazyka pro výuku, výběr vhodné podmnožiny jazyka, vývojová prostředí.

Algoritmus, zdůvodnění správnosti, porovnávání kvality různých algoritmů, kritéria výběru.

Časová a prostorová složitost algoritmu, asymptotická složitost, jejich praktický význam.

Výběr základních algoritmů, datových struktur a programovacích technik pro výuku na střední škole.

Samostatné výstupy všech účastníků - praktické procvičení výuky algoritmizace a programování.

Course completion requirements

Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Předmět je zakončen zápočtem, který se uděluje za splnění úkolů zadávaných průběžně na cvičeních - příprava referátů a samostatných výstupů, vypracování domácích úkolů.

Learning resources

Last update: PaedDr. Eva Battistová (06.12.2019)

Studijní opory:

https://moodle.it.pedf.cuni.cz/course/view.php?id=1910