|
|
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
|
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
The aim of the subject is to introduce basic concepts, knowledge and contexts concerning the probability calculus and to expand the secondary school concept of statistics with basic statistical tests and to introduce the principle of hypothesis testing. |
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
předpokládané časové zatížení studentů je celkem 60 h prezenční studium: přímá výuka – pro prezenční studium, přednáška 1 h týdně, cvičení 1h týdně, celkem 24 hodin příprava na cvičení 1h týdně, celkem 12 h průběžné úkoly 12 h četba odborné literatury 12 h kombinované studium: Přímá výuka 15 h Práce se studijními materiály 18 h průběžné úkoly 12 h četba odborné literatury 15 h |
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
MOŠNA, F.: Pravděpodobnost a náhodné veličiny. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-930-8 MOŠNA, F.: Základní statistické metody. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-972-8 ANDĚL, J.: Statistické metody. Praha, Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8. PLOCKI, A., TLUSTÝ, P.: Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. Praha, Prometheus, 2007. ISBN 978-80-7196-330-1. ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha, Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-7. |
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
|
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
The written part of the exam tests the ability to calculate (3 examples – probability, random variable, statistical methods), a minimum of 50% success rate is required, here it will be allowed and appropriate to use calculators, statistical books and created lists of formulas. The theoretical part, based on an interview, will test the understanding of basic concepts and context from probability and statistics. |
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Probability calculus, conditional probability, independence of random events Random variables, discrete and continuous, distribution functions, independence of random variables Distribution of random variables – alternative, geometric, binomial, Poisson, exponential Limit theorems, normal distribution, parameter estimates Principle of hypothesis testing, one-sample tests Two-sample and paired tests, ANOVA Correlation coefficients, linear regression Goodness of fit tests, contingency tables Methods of descriptive statistics |
|
||
Last update: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
|