Qualitative Methods in Educational Research - OD0133007

• Title: Kvalitativní metody v pedagogickém výzkumu
• Guaranteed by: Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání (41-UVRV)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2020
• Semester: both
• E-Credits: 0
• Hours per week, examination: 24/0, other [HS]
• Extent per academic year: 24 [hours]
• Capacity: winter:unknown / unknown (18); summer:unknown / unknown (18)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Belongs to the student work of type: disertační práce
• Note: course is intended for doctoral students only; priority enrollment if the course is part of the study plan; can be fulfilled in the future; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: PhDr. Karel Starý, Ph.D.
• Teacher(s): PhDr. Karel Starý, Ph.D.
• Classification: Teaching > Pedagogy
• Comes under: PVP Pedagogika - PedF
• Interchangeability : OPDZ1Z002B
• Is interchangeable with: OPDZ1Z002B, OD2303116, OPDD1D107A

Annotation

English

Last update: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (17.01.2013)

The course will build on basic introduction to qualitative research within the course Introduction into Theory and Methodology of Educational Research (ÚTMK) and it will focus on the basic theoretical and methodological approaches of qualitative research. The course will focus on case study, and within its framework the main methods of data collection will be explained (such as observation and interviews, including methods of recording). During the seminars there will be used videos of lessons and audio recordings of teacher interviews collected during the multicase study of basic schools (the Center for Research in School Education). During the course, participants will collect their own data and analyze them. Students will learn different ways of text coding using a software for qualitative analysis (MAXQDA). At the meetings and in the e-learning environment the participants will be able to share their research experience. The course will be concluded by a conference.

Czech

Last update: NOVOTNJ/PEDF.CUNI.CZ (12.03.2010)

Studenti budou v návaznosti na Úvodní teoreticko-metodologický kurz seznámeni se základními teoretickými a metodologickými východisky kvalitativního výzkumu. Kurz bude specificky zaměřen na strategii případové studie a v jejím rámci budou vysvětleny hlavní metody shromažďování dat - pozorování a rozhovory, včetně způsobů pořizování záznamů. (Pro cvičení v kurzu budou využity videozáznamy výuky a záznamy rozhovorů s učiteli pořízené ve vícepřípadové studii školy v Centru základního výzkumu školního vzdělávání.) V průběhu distanční části kurzu budou účastníci provádět vlastní sběr dat. Součástí kurzu bude zpracování dat a jejich analýza. Studenti budou seznámeni s postupy kódování textu v softwarovém prostředí pro kvalitativní analýzu (MAXQDA). Při prezenčních setkáních i v e-learningovém prostředí povedou účastníci průběžný diskurs o svých badatelských zkušenostech, který bude završen závěrečnou konferencí.

Aim of the course

Last update: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (23.07.2012)

V rámci kurzu se studenti seznámí se základy kvalitativního výzkumu pedagogických jevů.

Literature

Last update: STARY/PEDF.CUNI.CZ (21.09.2011)

Bassey, M. Case study Research in Educational Settings. Maidenhead : Open University Press, 2006.

Denzin, N. K., Lincoln, Y. S. The Sage Handbook of Qualitative Research. Thousand Oak : Sage, 2005.

Flick, U. Managing Quality in Qualitative Research. Thousand Oak : Sage, 2007.

Hendl, J. Kvalitativní výzkum. Základní metody a aplikace. Praha : Portál, 2005.

Huberman, A. M., Miles, M. B. Qualitative Data Analysis. An Expanded Sourcebook. Thousand Oak : Sage, 1994.

Maxwell, J. A. Qualitative Research Design. An Interactive Approach. Thousand Oaks,: Sage, 1996.

Miovský, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha : Grada, 2006.

Morgan, D. L. Ohniskové skupiny jako metoda kvalitativního výzkumu. Boskovice : Albert, 2001.

Schostak, J. Interviewing and Representation in Qualitative Research. Maidenhead : Open University Press, 2006.

Stake, R. E. The Art of Case Study Research. Thousand Oak : Sage, 1995.

Strauss, A., Corbinová, J. Základy kvalitativního výzkumu. Postupy a techniky metody zakotvené teorie. Boskovice : Albert, 1999.

Švaříček, R., Šeďová a kol. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách. Praha : Portál, 2008.

Yin, R. K. Case Study Research. Design and Methods. Thousand Oaks : Sage, 1994.

 

Online zdroje:

http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs

http://www.qualitativeresearch.uga.edu/QualPage/

http://ejournals.library.ualberta.ca/index.php/IJQM/index

http://www.esds.ac.uk/qualidata/about/introduction.asp

http://www.nova.edu/ssss/QR/qualres.html

Requirements to the exam

Last update: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (17.01.2013)

Výstupem kurzu bude prezentace a "obhajoba" zpracovaného tématu na závěrečné studentské konferenci. Dále plnění průběžných úkolů jako například formulaci výzkumných otázek nebo dílčí analýzy dat ve výukovém prostředí Moodle.

Syllabus

Last update: STARY/PEDF.CUNI.CZ (21.09.2011)

1. Charakteristika slabých a silných stránek kvalitativního výzkumu ve srovnání s kvantitativním výzkumem, možnosti smíšeného výzkumu; proces plánování kvalitativního výzkumu (cíle, konceptuální a teoretický rámec, formulace výzkumných otázek).
2. Zajištění kvality výzkumu (pravdivost a platnost, přenositelnost, hodnověrnost, spolehlivost, účastnická validizace); etické otázky a jejich řešení (zajištění bezpečí účastníků výzkumu, důvěrnost, poučený souhlas)
3. Specifika různých strategií kvalitativního výzkumu (zakotvená teorie, případová studie, etnografický a biografický přístup); vícečetná případová studie školy jako konkrétní příklad aplikace jedné ze strategií kvalitativního výzkumu.
4. Metody sběru dat (terénní poznámky; zúčastněné a nezúčastněné pozorování; hloubkový rozhovor, ohniskové skupiny; technická stránka shromažďování dat)
5. Analýza kvalitativních dat (transkripce, různé přístupy ke kódování, využití softwarových nástrojů; kategorizace a interpretace výsledků); psaní výzkumné zprávy (průběžné záznamy, tvorba databáze, citace výroků účastníků, příprava zprávy pro publikování).