Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
This course extends knowledge from the „Introduction to Recommender Systems“ course by aiming on recent trends, challenges and approaches of this highly dynamic domain.
The main part of the practical seminar will focus on developing solutions for real recommender systems challenges, e.g., recsyschallenge.com, www.clef-newsreel.org.
Basic knowledge of preference learning and recommender systems method (see „Introduction to Recommender Systems“ course) is expected.
Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
Předmět rozšiřuje základní znalosti získané v předmětu „Úvod do doporučovacích systémů“, poskytuje informace o aktuálních trendech v oblasti doporučovacích systémů a jejich praktické aplikaci na konkrétní problémy.
Hlavní součástí cvičení bude týmové zpracování řešení vybrané doporučovací soutěže, viz. recsyschallenge.com, www.clef-newsreel.org.
Předpokládají se znalosti základů doporučovacích systémů a učení preference cca v rozsahu předmětu “Úvod do doporučovacích systémů”
Course completion requirements -
Last update: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. (02.10.2017)
participation on a project
active participation on seminar
Last update: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. (02.10.2017)
práce na sdíleném projektu
aktivní účast na cvičeních
Literature -
Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
Ricci, F. et al (Eds): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
Jannach, D. et al (Eds): Recommender Systems: An Introduction, Cambridge University Press, 2011
Proceedings of the Recommender Systems Challenge, ACM, 2016, ISBN: 978-1-4503-4801-0
Proceedings of the 2015 International ACM Recommender Systems Challenge, ACM, 2015, ISBN: 978-1-4503-3665-9
Semantic Web Evaluation Challenge, Springer CCIS 445, 2014 DOI: 10.1007/978-3-319-12024-9
Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
Ricci, F. et al (Eds): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
Jannach, D. et al (Eds): Recommender Systems: An Introduction, Cambridge University Press, 2011
Proceedings of the Recommender Systems Challenge, ACM, 2016, ISBN: 978-1-4503-4801-0
Proceedings of the 2015 International ACM Recommender Systems Challenge, ACM, 2015, ISBN: 978-1-4503-3665-9
Semantic Web Evaluation Challenge, Springer CCIS 445, 2014 DOI: 10.1007/978-3-319-12024-9
Syllabus -
Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
Fundamental methods in recommender systems - summary
New trends, challenges and approaches in recommender systems.
Specifics of preference learning application development
Introduction to recommending challenges - data, metrics, evaluation, goals
Teamwork on recommender systems development, individual consultations
Final evaluation, lessons learned, future challenges
Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (12.05.2017)
Základní metody a cíle doporučovacích systémů - shrnutí
Nové trendy a aplikace doporučovacích systémů
Specifika vývoje preference learning aplikací
Představení doporučovacích soutěží, metodika řešení a evaluace
Týmová práce na řešení vybrané soutěže, cvičení formou konzultací
Závěrečné hodnocení úspěšnosti, reflexe, další možný vývoj daného problému
