The basic elements of ergodic theory are presented. We mainly focus on entropy and recurrence. Tight
relationship between ergodic theory and the theory of finite-states stationary processes will be presented.
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
V přednášce představíme základní poznatky z ergodické teorie, týkající se entropie a rekurence. Bude ukázána
úzká souvislost mezi pravděpodobnostními dynamickými systémy, tj. objekty zkoumání ergodické teorie, a
konečně stavovými stacionárními procesy.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
To present the broadly used notion of entropy in the frame of the ergodic theory.
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
Přiblížit pojem entropie a pravděpodobnostních dynamických systémů.
Literature - Czech
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
K. Petersen: Ergodic Theory, Cambridge Univ. Press, 1983
P. Shields: The Ergodic Theory of Discrete Sample Path, Graduate Studies in Mathematics, AMS, 1996
Teaching methods -
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
Lecture.
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
Přednáška.
Syllabus -
Last update: T_KPMS (16.05.2013)
1. Probability (measure-theoretical) dynamical systems, finite-states stationary processes - definitions, examples, ergodicity, isomorfismus of probability dynamical systems, factorization
2. Entropy of the process, entropy of the system, strictly positive entropy - Kolmogorov property
3. Kolmogorov-Sinai theorem on generators, Shannon-McMillan-Breimann theorem
4. Recurrence, Ornstein-Weiss theorem, Lempel-Ziv algorithm for data compression