Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Proseminar on Probability and Mathematical Statistics - NMSA262

Title:	Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky
Guaranteed by:	Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Faculty:	Faculty of Mathematics and Physics
Actual:	from 2023
Semester:	summer
E-Credits:	2
Hours per week, examination:	summer s.:0/2, C [HT]
Capacity:	unlimited
Min. number of students:	unlimited
4EU+:	no
Virtual mobility / capacity:	no
State of the course:	taught
Language:	Czech
Teaching methods:	full-time
Teaching methods:	full-time

Guarantor:	RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Class:	M Bc. OM M Bc. OM > Doporučené volitelné M Bc. OM > 2. ročník
Classification:	Mathematics > Probability and Statistics

Opinion survey results Examination dates SS schedule Noticeboard

Annotation -

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Proseminar is devoted to topics supplementing the introductory course Probability and Mathematical Statistics.

Aim of the course -

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (26.04.2019)

To amend and widen the knowledge from the basic course on probability and mathematical statistics.

Course completion requirements - Czech

Last update: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (15.02.2024)

K získání zápočtu je třeba získat alespoň 66% bodů z proseminářových domácích úloh. Během semestru budou zadány 3 nebo 4 sady domácích úloh. Pokud někomu bude chybět malé množství bodů na zápočet, může opravit nejhůře hodnocený domácí úkol.

Úlohy je možné řešit ve dvojici či ve trojici.

Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.

Literature - Czech

Last update: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (15.02.2024)

V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 2013.

J. Štěpán: Teorie pravděpodobnosti : matematické základy. Academia, Praha, 1987.

H. O. Georgii: Stochastics: introduction to probability and statistics. De Gruyter, Berlin, 2008.

G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001 (3rd Ed.), 2020 (4th Ed.)

Teaching methods -

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Seminar.

Syllabus -

Last update: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. (04.02.2022)

More on conditional probability and some standard stochastic models.