Data Processing in R - NMET076

• Title: Zpracování fyzikálních dat v R
• Guaranteed by: Department of Atmospheric Physics (32-KFA)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2020
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech, English
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D.

Annotation

English

Last update: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D. (14.05.2023)

The course provides students with practical skills in physical data analysis in the R language as well as basic knowledge of related statistical methods.

Czech

Last update: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D. (15.05.2020)

Seminář zaměřen na praktické zpracování fyzikálních dat v prostředí R a související statistické postupy.

Course completion requirements

Last update: doc. Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D. (13.10.2023)

Pro udělení zápočtu a zkoušky se předpokládá prezentace individuálního řešení souboru úloh, předložených na konci semestru a pokrývajících základní témata, specifikovaná v sylabu předmětu a upřesněná v průběhu jeho konání. Zápočtové úlohy je možné vypracovat formou domácí práce, jejich prezentace se předpokládá prostřednictvím stručné zprávy ilustrující použitý postup a dosažené výsledky.

Literature

Last update: T_KMOP (26.04.2015)

• Adler, J., 2010. R in a Nutshell. O’Reilly Media, ISBN: 978-0-596-80170-0

• Kabacoff, I.R., 2011. R in Action: Data analysis and graphics with R. Manning Publications Co. ISBN: 978-1-935-18239-9

• Braun, W.J., Murdoch, D.J., 2007. A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-69424-7

• Internetové zdroje dle upřesnění vyučujících.

Teaching methods

Last update: T_KMOP (26.04.2015)

Seminář s aktivní účastí studentů, práce na počítačích.

Syllabus

English

Last update: T_KMOP (13.05.2015)

Introduction to R, installation and use.

Import and export of data, data processing, types of variables, basic data operations.

Graphics and graphics devices.

Scripting, definition of functions.

Application of linear regression.

Matrices and basic matrix operations.

Czech

Last update: T_KMOP (13.05.2015)

Seznámení se s prostředím R, instalace a způsoby práce. Import a export různých formátů dat, práce s daty, typy proměnných, základní operace. Tvorba a ukládání grafických výstupů. Skripty, definice vlastních funkcí. Aplikace lineární regrese. Matice a základní maticové operace.