|
|
|
||
Last update: T_KPMS (10.05.2013)
|
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (30.01.2022)
The students should master the most important methods of modern econometrics so that they are capable to apply them in practice. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (16.02.2022)
K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku.
Zápočet: 1. Vypracování 5 domácích úloh (v souladu s požadavky uveřejněnými na webové stránce cvičení) a jejich akceptace cvičící. 2. Vypracování 5 recenzí domácích úloh (v souladu s požadavky uveřejněnými na webové stránce cvičení) a jejich akceptace cvičící.
Skládání zápočtu nelze opakovat.
Zkouška: Zkouška proběhne ústní formou. Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.
Pokud situace neumožní prezenční zkoušení, bude zkoušení provedenou vhodnou distanční formou.
|
|
||
Last update: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc. (04.01.2016)
Cipra, T.: Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha 2013 (2.vydání) Cipra, T.: Matematika cenných papírů. Professional Publishing, Praha 2013
|
|
||
Last update: T_KPMS (10.05.2013)
Lecture + exercises. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (31.01.2022)
Zkouška proběhne ústní formou. Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.
Pokud situace neumožní prezenční zkoušení, bude zkoušení provedenou vhodnou distanční formou. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (30.01.2022)
I. Classical linear regression model - assumption, inference, diagnostic tools. II. Econometric problems of linear regression (heteroscedasticity, autocorrelated residuals, dynamic models, instrumental variables). III. Discrete and limited dependent variables. IV. Econometric systems of equations: Panel data, SUR model, Simultaneous-equations model V. Other econometric topics (nonlinear regression, kernel estimation, quantile regression).
|
|
||
Last update: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc. (24.04.2018)
Basic knowledge of mathematical statistics (particularly linear regression), theory of probability and random processes. Ability to solve numerically practical projects in a chosen software system. |