Statistics and Information Theory - NEVF143
|
|
|
||
Last update: T_KEVF (09.05.2005)
|
|
||
Last update: doc. RNDr. Jiří Pavlů, Ph.D. (14.06.2019)
Podmínkou zakončení předmětu je úspěšné složení zkoušky, tj. hodnocení zkoušky známkou "výborně", "velmi dobře" nebo "dobře". Zkouška musí být složena v období předepsaném harmonogramem akademického roku, ve kterém student předmět zapsal. |
|
||
Last update: T_KEVF (09.05.2005)
J. Prchal, Signály a soustavy, SNTL, Praha, 1987. V. Matiáš, Měření, analýza a vytváření náhodných procesů, SNTL, Praha, 1976. D.A. Bell, Teorie informace a její použití v technice, TKI, SNTL, Praha, 1961. A. van der Ziel, History of Noise Research, Advances in Electronics, 50 (1980) 351-409. C. E. Shannon, A mathematical theory of communication, The Bell Systém Tech. J. 27 (1948) 379-423, 623-656. |
|
||
Last update: prof. RNDr. Ivan Ošťádal, CSc. (07.06.2019)
Zkouška je ústní, 3 otázky vychází ze sylabu a požadavky odpovídají rozsahu odpřednášené problematiky. |
|
||
Last update: T_KEVF (15.05.2005)
Random processes, ergodic processes, distribution function, probability density fuction. Characteristic function, statistical moments, correlation function, power spectrum, spectral density function, Wiener - Khinchin theorem, characteristics of stochastic processes - errors of estimation. Composed statistical systems, dispersion theorem. 2. Using random processes for system identification - principles. Methods for measurements of statistical characteristics. Fluctuations in physics, electrical noise. Evolution of concepts for studying fluctuations, Brownian motion, Langevin equation. Physical quantities for description of a fluctuating system. Types of noise in physical systems. Dynamics of a system and power spectral density. 3. Introduction into information theory. Uncertainty and entropy, entropy of source, channel capacity, noiseless channel, channel with noise, information loss, rate of transmission, signal sampling, Gabor's theorem, information content of a signal, signal to noise ratio. |