Data management - NDBX046

• Title: Datový management
• Guaranteed by: Student Affairs Department (32-STUD)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• E-Credits: 6
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Is provided by: NDBI046
• Guarantor: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
• Incompatibility : NDBI046
• Interchangeability : NDBI046
• Is incompatible with: NDBI046
• Is interchangeable with: NDBI046

Annotation

English

Last update: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. (09.09.2020)

The goal of the Data Management course is to give an overview of commonly used operations and techniques in a typical data processing process. This includes data retrieval, cleaning, transformation, validation, catalogization, versioning, documentation, publication via API, integration, search, compression, encryption, and working with large and distributed data.

Czech

Last update: RNDr. Filip Zavoral, Ph.D. (10.02.2023)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy práce s daty a s běžnými operacemi v typickém procesu zpracování dat. To zahrnuje získání dat, jejich čištění, transformace, validace, katalogizace, verzování, popis, zpřístupnění skrze API, integraci, vyhledávání, kompresi, šifrování a práci s velkými a distribuovanými daty.

Course completion requirements

English

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (16.01.2024)

During the semester there will be homework assignments for credit.

The final exam is a written test.

Czech

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (16.01.2024)

V průběhu semestru jsou postupně zadávány a hodnoceny domácí úkoly, za které je zápočet.

Zkouška je formou písemného testu.

Requirements to the exam

English

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (04.08.2020)

Getting homework credit is a prerequisite for the final exam.

Czech

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (04.08.2020)

Získání zápočtu je nutnou podmínkou k účasti na závěrečné zkoušce.

Syllabus

English

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (04.08.2020)

Data types and models

Data preprocessing

Data catalogization, metadata, data versioning

Data integration

Data vocabulary, ontology

Data APIs

Text search

Information theory

Data encoding and compression

Encryption and ensuring integrity

Management of distributed and large data

Czech

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (04.08.2020)

Datové typy a modely

Předzpracování dat

Katalogizace dat, metadata, verzování dat

Integrace dat

Datový slovník, popis významu dat, ontologie

Datová API

Vyhledávání v textových datech

Teorie informace

Kódování a komprese dat

Šifrování a zajištění integrity

Management distribuovaných a velkých dat

Entry requirements

English

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (27.04.2021)

The course expects working knowledge from NPRG036 (Data Formats) course.

Czech

Last update: Mgr. Petr Škoda, Ph.D. (27.04.2021)

Předmět předpokládá znalosti přednášené v NPRG036 (Datové formáty).