Statistics for Teachers - MZ340U05

• Title: Statistika pro učitele
• Czech title: Statistika pro učitele
• Guaranteed by: Department of Social Geography and Regional Development (31-340)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Is provided by: MZ340P99
• Explanation: zvýšení hodinové dotace přednášky od 2020/21 je schváleno stud. proděkanem
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Matěj Korčák; doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.; RNDr. Radek Pileček; Mgr. Kristýna Sauerová

Annotation

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)

Cílem kurzu je seznámit studenty se základními pojmy a principy statistiky a metodami statistické analýzy používanými při analýze geografických dat. Kromě osvojení teoretických a metodologických principů jednotlivých statistických metod a postupů se studenti naučí získané znalosti aplikovat při analýze geografických dat a nalezené výsledky řádně interpretovat.
Důraz je v rámci kurzu kladen na to, aby studenti:
1. porozuměli základním principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám;
2. uměli aplikovat jednotlivé statistické postupy a metody na konkrétních datech s využitím softwaru MS Excel;
3. řádně interpretovali výsledky statistických analýz.

Literature

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)

K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením a doplňkové podklady ke statistickým pojmům a analýzám v softwaru MS Excel pro samostudium (odkazy na videonávody, příklady k procvičení apod.) dostupné na Moodlu. Během přípravy k zápočtovému testu mohou studenti využít také následující přehledové publikace:

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat - analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál.

ROGERSON, P. A. (2006): Statistical methods for geography: a student guide. London, SAGE.

ZVÁRA, K. (2008): Biostatistika. Praha, Karolinum.

Requirements to the exam

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)

K získání zápočtu je potřeba:

1. průběžně studovat a aktivně se účastnit výuky (případnou absenci na prezenční výuce v rámci cvičení je nutné nahradit splněním všech testů pro kontrolu osvojení látky k danému tématu, resp. týdnu v zadaném termínu v Moodlu, bez předchozí omluvy není možné prominout absenci a nesplnění termínu pro vypracování testů pro kontrolu osvojení látky);

2. úspěšně splnit zápočtový test v Moodlu minimálně na 55 % (řádných a dvou opravných termínů zápočtového testu, které budou vypsány v SISu, se mohou zúčastnit pouze studenti, kteří splnili předchozí požadavek na průběžné studium a aktivní účast na výuce).

Syllabus

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)

V kurzu jsou probírány základní pojmy a principy statistiky a metody statistické analýzy dat a ukázány a diskutovány možnosti jejich použití v geografickém výzkumu. V rámci cvičení se studenti prakticky zdokonalí v práci se softwarem MS Excel, v němž budou veškeré statistické analýzy (včetně úpravy dat před analýzou a tvorby grafických výstupů) prováděny.

Témata:

1. Úvod do statistiky

2. Základní vyhodnocení statistického souboru

3. Základní statistické charakteristiky

4. Vizualizace a analýza časových řad

5. Vizualizace a analýza prostorových dat

6. Analýza vztahu dvou proměnných

7. Rozdělení náhodné proměnné

8. Principy statistické indukce

9. Úvod do testování statistických hypotéz

10. Dvouvýběrové testy průměrů

11. Analýzy závislostí v geografii