Hydroinformatics - MZ330P114

• Title: Hydroinformatika
• Czech title: Hydroinformatika
• Guaranteed by: Department of Physical Geography and Geoecology (31-330)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/2, C+Ex [HT]
• Capacity: 20
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Explanation: ­Materiály k jednotlivým přednáškám jsou pro zapsané studenty k dispozici ve virtuální učebně Google Classroom.
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D.
• Teacher(s): doc. RNDr. Michal Jeníček, Ph.D.; prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D.; Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Annotation

Last update: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. (20.02.2020)

Studenti se v rámci přednášky podrobně seznámí shydroinformatikou a aplikacemi klíčových hydroinformačních technologií pro řešení úloh v rámci hydrologického výzkumu.

V rámci přednášky studenti získají teoretické a praktické znalosti v oblasti zpracování a modelování hydrologických dat.
Podrobně jsou představeny zejména metody hydrostatistiky, zpracování časových řad, výpočet ukazatelů extremity, variability a sezonality hydrologického režimu, datamining a zpracování big data v hydrologii, dále zpracování hydrologických dat a tvorba konceptuálního modelu v jazyce R, hydrologické a hydrodynamické modelování.

Výuka kombinuje teoretickou a praktickou část, která probíhá formou zpracování samostatných projektů na PC a je doplněna o terénní část, zaměřenou na problematiku senzorových sítí a pořizování hydrologických dat a o exkurzi na hydroinformatické pracoviště.

Requirements to the exam

Last update: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. (20.02.2020)

Předmět Hydroinformatika je zakončen zápočtem a zkouškou.

Zápočet hodnotí aktivní účast na cvičeních a zpracování zadaného samostatného miniprojektu.

Zkouška ověřuje teoretické a praktické znalosti, získané v rámci výuky.

Syllabus

Last update: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. (09.02.2023)

Datové zdroje v hydrologii
- Práce v R nad databázemi a vzdálené tabulky
- Zdroje časových řad a geodat, jejich načítání a lokální zpracování
- Kontroly dat povrchových a podzemních vod, zpracování dat uložených v databázích
- Hydrologická statistika v R

Hydrologické modelování v R
- Úvod do R, agregace časových řad, výpočet Pearsonovy korelace
- Pearsonovy korelace, tvorba heatmapy v R
- Modelování potenciální ET, tvorba scatter plotů v R

Data mining v hydrologii
- Big data, data mining, machine learning, nástroje pro vizuální programování, KNIME
- KNIME - workflow, import, filtrování, manipulace s daty,
- KNIME - agregace dat, statistika, prahování,
- KNIME - frekvenční analýza, dynamické proměnné, grafické výstupy
- KNIME - klasifikace, vícerozměrná statistika, data mining, Python

 

Entry requirements

Last update: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. (20.02.2020)

Vstupní požadavky:

• Znalosti principů základních statistických metod
• Schopnost práce s daty v tabulkovém procesoru nebo databázi
• Uživatelská znalost práce s GIS