Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
The aim of the course is to introduce the basic idea of econometrics as a field of study to students and to present basic methods and techniques of work with econometric models. Students are supposed to get a picture of the principles of the method of ordinary least squares, to find some possible ways of application of the econometric analysis in demography. In the course, MS Excel and SAS Software are used.
The course is intended for graduates of the SAS Applications in Demography I course or follow-up courses, parallel study of the SAS Applications in Demography I course is also possible.
In the academic year 2023/24, standard present lectures are expected, except for a few weeks (from approx. 8/11 to approx. 6/12 - to be specified) when, due to the teacher's absence, the teaching is planned in the form of self-study and independent practice. Subsequently, it is possible to use consultations, e-mail communication during these weeks, and block teaching at the end of the semester. Everything will be specified in the introductory lessons.
Information on options and tools for self-study or for a combined form of study:
- Moodle tools are ready and available, Google Meet, Zoom, and MS Teams platforms can be used for possible online consultations.
- Materials are shared in the Moodle environment, possibly by sharing Google Disc folders.
- Students mainly have at their disposal teaching and demonstration videos containing both a basic explanation of the topic and an explanation and procedure for solving model examples. This allows you to work at your own pace and also to return to topics already discussed. In addition, brief texts, links to online resources, presentations, and solved and unsolved examples are provided for study. Live online webinars are organized for the combined form of study, during which specifics will be added to the pre-supplied teaching video, problems will be explained, other procedures will be demonstrated live, and students can consult about their procedures and solutions. In the combined form of study, this tool will also be used for consultations or if the students need it.
- Any changes during the semester forced by serious circumstances will be discussed with the students and possibly will be communicated to the students in time with an explanation (the email registered in SIS and the discussion forum in Moodle are primarily used).
Lectures and exercises are available to students in the combined form during the semester together with full-time study students (pay attention only to the dates when face-to-face teaching will not take place). Students in the present form of study can use online tools and materials primarily intended for the combined form of study without restrictions during the semester.
Detailed and up-to-date information on the course and teaching - see Moodle
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
Kurz je vyučován jednou za dva akademické roky - v roce 2023/24 je vypsán a otevřen. V případě dotazů kontaktujte vyučující.
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní představu o ekonometrii jako oboru, seznámit je se základními technikami práce s ekonometrickými modely, především pochopení principu metody nejmenších čtverců, a nalézt možnosti uplatnění ekonometrické analýzy pro potřeby demografie. Kurz je vyučován v prostředí MS Excel a SAS Software.
Kurz je určen pro absolventy kurzu Demografické aplikace SAS I nebo navazujících kurzů, souběžné studování kurzu Demografické aplikace SAS I s kurzem Základy ekonometrie také není překážkou.
Po absolvování by měli studenti chápat princip vybraných metod, měli by být lépe připraveni na navazující kurzy (Demografické aplikace SAS II nebo Demografické aplikace SAS III) a korektní využití a volbu analytických metod pro zpracování vlastní analýzy nebo kvalifikační práce.
Přednášky a cvičení nejsou striktně oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady.
V akademickém roce 2023/24 je předpokládána standardní prezenční výuka, kromě několika týdnů (od cca 8. 11. do cca 6. 12. - bude upřesněno), kdy je výuka z důvodu nepřítomnosti vyučující plánována formou samostudia a samostatným procvičením. Následně je možné využít konzultace, e-mailovou komunikaci během těchto týdnů a na konci semestru pak blokovou výuku. Vše bude specifikováno na úvodních hodinách.
Informace o možnostech a nástrojích pro samostudium nebo pro kombinovanou formu studia:
- Jsou připraveny a dostupné nástroje Moodle, pro případné online konzultace lze využít platformy Google Meet, Zoom a MS Teams.
- Materiály jsou sdíleny v prostředí Moodle, ev. sdílením složek Google Disc.
- Studenti mají k dispozici především výuková a demonstrační videa obsahující jednak základní výklad tématu, tak vysvětlení a postup řešení modelových příkladů. To umožňuje práci vlastním tempem a také návrat k již probraným tématům. Dále jsou pro studium dodávány stručné texty, odkazy na online zdroje, prezentace a řešené i neřešené příklady. Pro kombinovanou formu výuky jsou organizovány živé online webináře, během nich budou k předem dodanému výukovému videu dodávána specifika, vysvětlovány problémy, živě demonstrovány další postupy, živě se studenty lze konzultovat jejich postupy a řešení. Tento nástroj bude v kombinované formě studia využíván také pro konzultace nebo v případě potřeby studentů.
- Jakékoli změny během semestru vynucené závažnými okolnostmi budou se studenty diskutovány, ev. budou studentům včas sděleny s vysvětlením (primárně je užíván mail evidovaný v SIS a diskusní fórum v Moodle).
Studentům v kombinované formě jsou během semestru dostupné přednášky i cvičení spolu se studenty prezenčního studia (pozor pouze na termíny, kdy prezenční výuka nebude probíhat), studenti prezenčního studia mohou během semestru bez omezení využívat online nástroje a podklady primárně určené pro kombinovanou formu studia.
Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle
Literature -
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (05.10.2021)
Sources:
Materials in Moodle
+
The most important:
GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. 2010. Essentials of Econometrics. McGraw-Hill International Edition, 2010, 4th edition. ISBN 978-007-127607-8. - Je dostupné v Geografické knihovně PřF UK
Other:
KOČENDA, Evžen, ČERNÝ, Alexandr. Elements of Time Series Econometrics : An Applied Approach. 1st edition. Praha : Karolinum Press, 2007. 226 s. ISBN 978-80-246-1370-3.
ARLT, Josef. 1999. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, spol. s r.o., 1999. 312 s. ISBN 80-7169-539-4.
and other...:
HUŠEK, Roman. 1997. Základy ekonometrické analýzy I. : Modely a metody. 1. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 1997. 225 s. ISBN 80-7079-102-0.
HUŠEK, Roman. 1999. Ekonometrická analýza. 1. vyd. Praha : EKOPRESS, s.r.o., 1999. 303 s. ISBN 80-86119-19-X.
KOŘENÁŘ, Václav. 2002. Stochastické procesy. 1. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002. 228 s. ISBN 80-245-0311-5.
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (05.10.2021)
Povinná literatura:
Materiály v Moodle
Doporučená literatura:
GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. 2010. Essentials of Econometrics. McGraw-Hill International Edition, 2010, 4th edition. ISBN 978-007-127607-8
- Je dostupné v Geografické knihovně PřF UK – klíčové výpisky a poznámky z této knihy jsou k dispozici v Moodle
Requirements to the exam -
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (01.10.2023)
Correct processing of the project with the application of selected methods based on one's own decision,
Presentation of the project to others (the presentation is sufficient in written form in Moodle, it is possible to participate in a group project with others or work independently)
Feedback on the projects of other teams - during classes or in Moodle
An overview of ongoing performance will be available in Moodle
For more information - see Moodle
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (01.10.2023)
Správné zpracování skupinového projektu s aplikací vybraných metod na základě vlastního rozhodnutí, prezentace projektu ostatním
Zpětná vazba na projekty ostatních týmů - optimálně v rámci výuky, ev. písmeně v Moodle
Přehled průběžného plnění bude dostupný v Moodle
Přehled průběžného plnění bude dostupný v Moodle.
Více informací bude průběžně v Moodle
Syllabus -
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
1) Principles and methods of econometrics
2-5) Classical model of linear regression, the principle of the least square method
6-7) Special approaches to linear regression - dummy variables, types of regression, SAS software usage
8-10) Other analytical and statistical approaches for demography and related disciplines
11-12) Time-series analysis - decomposition of the time series, analysis of seasonality
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
1) Předmět a metody ekonometrie
2-5) Princip regresních modelů, metoda nejmenších čtverců
6-7) Speciální přístupy k lineárnímu regresnímu modelu - dummy proměnné, typy regrese a jejich specifika, práce v SAS
8-10) Další analytické a statistické nástroje využitelné v demografii a příbuzných disciplínách
11-12) Základy analýzy časových řad - analýza sezónnosti, dekompozice časové řady
