Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
Basic work with SAS software (principles of programming, basic procedures, data processing, outputs) using demographic data. Students will learn basic principles of work in statistical software, necessary data preparation, and possible applications in demography.
Materials and information about the organization of the semester are available during the first weeks personally and in Moodle.
In the academic year 2023/24, standard present lectures are expected, except for a few weeks (from approx. 8/11 to approx. 6/12 - to be specified) when, due to the teacher's absence, the teaching is planned in the form of self-study and independent practice. Subsequently, it is possible to use consultations, e-mail communication during these weeks, and block teaching at the end of the semester. Everything will be specified in the introductory lessons.
Information on options and tools for self-study or for a combined form of study:
- Moodle tools are ready and available, Google Meet, Zoom, and MS Teams platforms can be used for possible online consultations.
- Materials are shared in the Moodle environment, possibly by sharing Google Disc folders.
- Students mainly have at their disposal teaching and demonstration videos containing both a basic explanation of the topic and an explanation and procedure for solving model examples. This allows you to work at your own pace and also to return to topics already discussed. In addition, brief texts, links to online resources, presentations, and solved and unsolved examples are provided for study. Live online webinars are organized for the combined form of study, during which specifics will be added to the pre-supplied teaching video, problems will be explained, other procedures will be demonstrated live, and students can consult about their procedures and solutions. In the combined form of study, this tool will also be used for consultations or if the students need it.
- Any changes during the semester forced by serious circumstances will be discussed with the students and possibly will be communicated to the students in time with an explanation (the email registered in SIS and the discussion forum in Moodle are primarily used).
Lectures and exercises are available to students in the combined form during the semester together with full-time study students (pay attention only to the dates when face-to-face teaching will not take place), students in the present form of study can use online tools and materials primarily intended for the combined form of study without restrictions during the semester.
Detailed and up-to-date information on the course and teaching - see Moodle
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
Základní práce se software SAS (principy programování, základní procedury, práce s daty, výstupy) s využitím demografických dat. Studenti se naučí základní principy práce ve statistickém software, nutnou přípravu dat a možné aplikace v oblasti demografie.
Po absolvování kurzu studenti chápou hlavní výhody využití statistického software pro vlastní odbornou práci, zvládají efektivní přípravu a kontrolu dat, orientují se v systému procedur, zvládají základní formulaci kódu a umí aktivně využívat další nástroje SAS (manuál, systém modelových řešených příkladů, online support) pro snadné zvládnutí vlastních analytických úloh. Absolventi jsou plně připraveni pro navazující studium kurzů Demografické aplikace SAS II a Demografické aplikace SAS III.
Přednášky a cvičení nejsou striktně oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady.
V akademickém roce 2023/24 je předpokládána standardní prezenční výuka, kromě několika týdnů (od cca 8. 11. do cca 6. 12. - bude upřesněno), kdy je výuka z důvodu nepřítomnosti vyučující plánována formou samostudia a samostatným procvičením. Následně je možné využít konzultace, e-mailovou komunikaci během těchto týdnů a na konci semestru pak blokovou výuku. Vše bude specifikováno na úvodních hodinách.
Informace o možnostech a nástrojích pro samostudium nebo pro kombinovanou formu studia:
- Jsou připraveny a dostupné nástroje Moodle, pro případné online konzultace lze využít platformy Google Meet, Zoom a MS Teams.
- Materiály jsou sdíleny v prostředí Moodle, ev. sdílením složek Google Disc.
- Studenti mají k dispozici především výuková a demonstrační videa obsahující jednak základní výklad tématu, tak vysvětlení a postup řešení modelových příkladů. To umožňuje práci vlastním tempem a také návrat k již probraným tématům. Dále jsou pro studium dodávány stručné texty, odkazy na online zdroje, prezentace a řešené i neřešené příklady. Pro kombinovanou formu výuky jsou organizovány živé online webináře, během nich budou k předem dodanému výukovému videu dodávána specifika, vysvětlovány problémy, živě demonstrovány další postupy, živě se studenty lze konzultovat jejich postupy a řešení. Tento nástroj bude v kombinované formě studia využíván také pro konzultace nebo v případě potřeby studentů.
- Jakékoli změny během semestru vynucené závažnými okolnostmi budou se studenty diskutovány, ev. budou studentům včas sděleny s vysvětlením (primárně je užíván mail evidovaný v SIS a diskusní fórum v Moodle).
Studentům v kombinované formě jsou během semestru dostupné přednášky i cvičení spolu se studenty prezenčního studia (pozor pouze na termíny, kdy prezenční výuka nebude probíhat), studenti prezenčního studia mohou během semestru bez omezení využívat online nástroje a podklady primárně určené pro kombinovanou formu studia.
Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle
Literature -
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (05.10.2021)
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
The final evaluation consists of two parts:
Continuous work includes assignments based on the subject matter covered in lessons using its own data. The assignment and submission take place in the Moodle. Completion of the task, its completeness, and quality will be evaluated by points from 0 to 100 (in Moodle). The deadline for submitting individual tasks is 2 weeks from the assignment (for each task will be specified in Moodle and during the lesson). Delay of performance can be arranged individually and only before the deadline for submission.
The semestral project presents a comprehensive analysis of own demographic data in SAS. These are basic descriptive statistics of data files, variables, and relationships between them, including adequate outputs. The terms of submission will be specified in Moodle and during classes.
For detailed information - see Moodle
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (12.09.2023)
Závěrečné hodnocení se skládá ze dvou částí:
1.Průběžná práce zahrnuje v Moodle zadávané dílčí úkoly založené na látce probrané při výuce s využitím vlastních nebo dodaných dat. Zadání i odevzdání probíhá zásadně v prostředí Moodle. Splnění úkolu, jeho úplnost a kvalita bude hodnoceno body od 0 do 100 (v Moodle). Termín odevzdání jednotlivých úkolů je 2 týdny od jejich zadání v Moodle (přesné datum je vždy specifikováno v Moodle). Odložení plnění (v případě nemoci nebo jiných závažných okolností) lze domluvit individuálně a (pokud to jde) před uplynutím původně stanovené lhůty pro odevzdání.
2. Semestrální projekt představuje vypracování ucelené analýzy vlastních demografických dat v prostředí SAS. Jedná se o základní popisnou statistiku datových souborů, proměnných a vztahů mezi nimi vč. odpovídajících výstupů (tabulek nebo grafů). Cílem je adekvátní výběr metod ze všech probraných v rámci semestru, které jsou vhodné pro studenty nadefinované cíle vlastní práce. Výsledek semestrálního projektu je odevzdáván elektronicky v prostředí Moodle nebo mailem ve formě posteru A3, který je (v případě možnosti) prezentován ve studentské posterové sekci mezinárodní konference Young Demogrpahers.
Detailní a aktuální informace - viz Moodle
Syllabus -
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (27.09.2022)
1) Introduction to the SAS software
2) Types of files, libraries, data import (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedures, basic principles of coding, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Basic work with data files
5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE
6) WHERE, IF, ELSE, OUTPUT
7) Work with data files – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP
8) Proc TABULATE, Proc FREQ, option BY
9) Proc CORR
10) Graphical outputs – PLOT, TITLE, FOOTNOTE
11) Enrichment of the previous procedures
12) Finishing of the semestral project
Lecture in the first week of the semestre is replaced by: https://www.natur.cuni.cz/geografie/demografie-a-geodemografie/aktuality/prednasky-vyznamnych-zahranicnich-hostu
More info in Moodle.
Last update: RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D. (27.09.2022)
1) Úvod k software SAS – výhody tohoto sw, možné využití, pracovní prostředí, knihovny, instalace sw, Akademický program, zdroje informací, práce s manuálem, help
2) Programovací proces, typy souborů v SAS, vytváření knihoven, možnosti importu dat (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedury, základní principy psaní kódu, poznámkování kódu, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Vytváření knihoven, načítání dat, práce s datovými soubory, diagnostika chyb, vzorové příklady a vzorová data v SAS
11) Procvičení, možnosti rozšíření jednotlivých procedur
12) Dokončení semestrálního projektu
POZOR!!!!!! Výuka v prvním týdnu semestru je nahrazena účastí studentů na přednáškách zahraničních přednášejících na katedře: https://www.natur.cuni.cz/geografie/demografie-a-geodemografie/aktuality/prednasky-vyznamnych-zahranicnich-hostu Doporučujeme účast na všech přednáškách v prvním týdnu výuky.
