Statistical Analysis II - MD360P25

• Title: Statistická analýza dat II
• Czech title: Statistická analýza dat II
• Guaranteed by: Department of Social Geography and Regional Development (31-340)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: 120
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Additional information: https://dl2.cuni.cz/enrol/index.php?id=4792
• Guarantor: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.

Annotation

English

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (01.10.2019)

The course links to course Statistical analysis I the methods of multidimensional statistics. The course deepens ability of students to evaluate data from several databases as theoretically as practically - from linear structural and hierarchic models to systematisation of statistical techniques based on data situation with the use of special statistical software (factor analysis, cluster analysis, logistic regression, multivariate analysis of variance, multidimensional scaling).

Czech

Last update: PhDr. Martina Tůmová, Ph.D. (03.10.2022)

Cílem kurzu je získání znalosti metodologických principů a aplikací statistických metod při analýze empirických sociálně-geografických, demografických a epidemiologických dat. Kurz bezprostředně navazuje na předmět Statistická analýza dat I s cílem rozšířit aplikované statistické postupy především o modely vícerozměrné statistické analýzy.
Důraz je kladen na:

1. porozumění metodologickým principům vícerozměrné statistické analýzy dat a vybraným statistickým metodám;
2. vhodnou aplikaci jednotlivých vícerozměrných statistických metod s využitím statistického softwaru SPSS v závislosti na řešeném úkolu, resp. výchozím datovém souboru;
3. logicky správnou interpretaci výsledků statistických analýz.

Literature

Last update: PhDr. Martina Tůmová, Ph.D. (03.10.2022)

K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením. Během přípravy ke zkoušce můžete využít množství elektronických materiálů ke statistickým analýzám v SPSS či následující přehledové publikace:

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat – analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál.

MAREŠ, P., RABUŠIC, L., SOUKUP, P. (2015): Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno, Masarykova univerzita.

Requirements to the exam

Last update: PhDr. Martina Tůmová, Ph.D. (03.10.2022)

K získání zápočtu je potřeba:

- průběžně studovat a aktivně se účastnit výuky (případnou absenci na prezenční výuce v rámci cvičení je nutné nahradit splněním všech testů pro kontrolu osvojení látky k danému tématu v zadaném termínu v Moodlu)

- vypracovat kvalitní seminární práci a splnit termíny průběžné kontroly zpracování seminární práce (viz podrobnosti v Moodlu)

Ke složení zkoušky je potřeba:

- úspěšně splnit test v Moodlu (minimálně na 75 %)

Syllabus

Last update: PhDr. Martina Tůmová, Ph.D. (03.10.2022)

V rámci kurzu jsou probírány základní vícerozměrné metody statistické analýzy a diskutovány možnosti jejich použití v sociálně-geografickém, demografickém a epidemiologickém výzkumu. K aplikaci jednotlivých postupů a metod se využívá statistický software SPSS. Dále je představena problematika statistické analýzy prostorových dat.

Témata přednášek:

Logistická regresní analýza

Faktorová analýza

Shluková analýza

Statistické metody v geografii – aplikace

Obecný lineární model (GLM)

Víceúrovňová lineární regresní analýza

Víceúrovňová logistická regresní analýza

Problémy statistické analýzy prostorových dat

Analýza časových řad

Témata cvičení:

Logistická regresní analýza v SPSS

Faktorová analýza v SPSS

Shluková analýza v SPSS

Řešení reálných příkladů v SPSS

Obecný lineární model (GLM) v SPSS

Víceúrovňová lineární regresní analýza v SPSS

Víceúrovňová logistická regresní analýza v SPSS

Ekologická chyba, prostorová nestacionarita

Analýza časových řad v SPSS