Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Basic work with SAS software (principles of programming, basic procedures, data processing, outputs) using demographic data. Students will learn basic principles of work in statistical software, necessary data preparation and possible applications in demography.
For detail information - see Moodle
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Základní práce se software SAS (principy programování, základní procedury, práce s daty, výstupy) s využitím demografických dat. Studenti se naučí základní principy práce ve statistickém software, nutnou přípravu dat a možné aplikace v oblasti demografie.
Po absolvování kurzu studenti chápou hlavní výhody využití statistického software pro vlastní odbornou práci, zvládají efektivní přípravu a kontrolu dat, orientují se v systému procedur, zvládají základní formulaci kódu a umí aktivně využívat další nástroje SAS (manuál, systém modelových řešených příkladů, online support) pro snadné zvládnutí vlastních analytických úloh. Absolventi jsou plně připraveni pro navazující studium kurzů Demografické aplikace SAS II a Demografické aplikace SAS III.
Přednášky a cvičení nejsou striktně oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady.
V akademickém roce 2021/22 je předpokládána standardní prezenční výuka.
Informace o průběhu výuky v online podobě (kdyby byl nutný přechod do online formy):
Pro online formu výuky je v plánu kromě připravených a již v minulosti využívaných nástrojů Moodle využití platformy Google Meet a MS Teams. Materiály jsou sdíleny v prostředí Moodle, ev. sdílením složek Google Disc.
Během semestru by byla využívána asynchronní i synchronní forma výuky - studenti mají k dispozici především výuková a demonstrační videa obsahující jednak základní výklad tématu, tak vysvětlení a postup řešení modelových příkladů. To umožňuje práci vlastním tempem a také návrat k již probraným tématům. Dále jsou pro studium dodávány stručné texty, odkazy na online zdroje, prezentace a řešené i neřešené příklady. V případě přechodu do online podoby výuky budou v době rozvrhované výuky probíhat živé online webináře, během nich budou k předem dodanému výukovému videu dodávána specifika, vysvětlovány problémy, živě demonstrovány další postupy, živě se studenty lze konzultovat jejich postupy a řešení.
Jakékoli změny během semestru vynucené závažnými okolnostmi budou se studenty diskutovány, ev. budou studentům včas sděleny s vysvětlením (primárně je užíván mail evidovaný v SIS a diskusní fórum v Moodle).
Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle
Literature -
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
The final evaluation consists of two parts:
Continuous work includes assignments based on the subject matter covered in lessons using its own data. The assignement and submission takes place in the Moodle. Completion of the task, its completeness and quality will be evaluated by points from 0 to 100 (in Moodle). During the semester, 6 tasks are planned (to be specified according to the subject matter). The deadline for submitting individual tasks is 2 weeks from the assignment (for each task will be specified in Moodle and during the lesson). Delay of performance can be arranged individually and only before the deadline for submission.
The semestral project presents a comprehensive analysis of own demographic data in SAS. These are basic descriptive statistics of data files, variables and relationships between them, incl. adequate outputs. The terms of submission will be specified in Moodle and during classes.
For detail information - see Moodle
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Závěrečné hodnocení se skládá ze dvou částí:
1.Průběžná práce zahrnuje v Moodle zadávané dílčí úkoly založené na látce probrané při výuce s využitím vlastních dat. Zadání i odevzdání probíhá zásadně v prostředí Moodle. Splnění úkolu, jeho úplnost a kvalita bude hodnoceno body od 0 do 100 (v Moodle). Během semestru je plánováno cca 6 úkolů (bude upřesněno dle probrané látky, po dohodě v rámci výuky může dojít ke spojení nebo rozdělení některých úkolů nebo jejich dílčích částí). Termín odevzdání jednotlivých úkolů je 2 týdny od jejich zadání v Moodle (přesné datum je vždy specifikováno v Moodle). Odložení plnění (v případě nemoci nebo jiných závažných okolností) lze domluvit individuálně a (pokud to jde) před uplynutím původně stanovené lhůty pro odevzdání.
2. Semestrální projekt představuje vypracování ucelené analýzy vlastních demografických dat v prostředí SAS. Jedná se o základní popisnou statistiku datových souborů, proměnných a vztahů mezi nimi vč. odpovídajících výstupů (tabulek nebo grafů). Cílem je adekvátní výběr metod ze všech probraných v rámci semestru, které jsou vhodné pro studenty nadefinované cíle vlastní práce. Výsledek semestrálního projektu je odevzdáván elektronicky v prostředí Moodle nebo mailem ve formě posteru A1, který je (v případě možnosti) prezentován ve studentské posterové sekci mezinárodní konference Young Demogrpahers.
Detailní a aktuální informace - viz Moodle
Syllabus -
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
1) Introduction to the SAS software
2) Types of files, libraries, data import (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedures, basic principles of coding, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Basic work with data files
5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE
6) WHERE, IF, ELSE, OUTPUT
7) Work with data files – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP
8) Proc TABULATE, Proc FREQ, option BY
9) Proc CORR
10) Graphical outputs – PLOT, TITLE, FOOTNOTE
11) Enrichment of the previous procedures
12) Finishing of the semestral project
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
1) Úvod k software SAS – výhody tohoto sw, možné využití, pracovní prostředí, knihovny, instalace sw, Akademický program, zdroje informací, práce s manuálem, help
2) Programovací proces, typy souborů v SAS, vytváření knihoven, možnosti importu dat (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedury, základní principy psaní kódu, poznámkování kódu, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Vytváření knihoven, načítání dat, práce s datovými soubory, diagnostika chyb, vzorové příklady a vzorová data v SAS
