SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Analysis of Incomplete Data - MD360P16
Title: Analýza neúplných dat
Czech title: Analýza neúplných dat
Guaranteed by: Department of Demography and Geodemography (31-360)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2021
Semester: winter
E-Credits: 3
Examination process: winter s.:combined
Hours per week, examination: winter s.:1/1, C+Ex [HT]
Capacity: unlimited
Min. number of students: 5
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: cancelled
Language: Czech
Level: specialized
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: RNDr. Tomáš Kučera, CSc.
Opinion survey results   Examination dates   Schedule   
Annotation -
Last update: FIALOVA (29.04.2002)
The course is designed to train students in working with incomplete or defect data focusing on the approaches and methods which are commonly used to describe and/or analyse demographic processes in the areas where complete demographic information is not available. Selected models representing the most widely used techniques for estimating basic indicators of population development are discussed in relation to a quality-based typology of demographic data and to general measurement of accuracy of the current statistics. The accent is put on the right interpretation of estimated demographic characteristic in the stage of analysis and correct presentation of obtained results and their uncertainty.

References:

1. Arriaga, E.E, P.D. Johnson and E. Jamison (1994): Techniques for evaluating completeness of death reporting. IIVRS Technical Paper, No.57.

2. Bethesda (MA): International Institute for Vital Registration and Statistics.
Literature - Czech
Last update: SRBA (19.08.2002)

Studijní literatura:

1. CLAIRIN, R., J. CONDE (1986): Handbook for estimating demographic statistics from incomplete data in developing countries. Paris: OECD.

2. COURGEAU, D., J. NAJIM (1995): Analyse de biographies fragmentaires. Population, 50, 1, s. 149-68.

3. COURGEAU, D., J. NAJIM (1996): Interval-censored event history analysis. Population: An English Selection, 8, s. 191-207.

4. FREEDMAN, V. A. , D. A. WOLF (1995): A case study on the use of multiple imputation. Demography, 32, 3, s. 459-70.

5. PAVLÍK Z., J. RYCHTAŘÍKOVÁ a A. ŠUBRTOVÁ (1986): Základy demografie. Praha: Academia.

6. POPULATION INDEX - bibliografický časopis

7. UNITED NATIONS (1983): Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. tion Models, Projections and Estimates. New York: United Nations.

8. UNITED NATIONS (1993) Readings in Population Research Methodology: Volume 5 Population Models, Projections and Estimates (Chapter 20 - Population Estimation: Postcensal and Intercensal). New York: UNFPA.

Requirements to the exam - Czech
Last update: RNDr. Dagmar Bartoňová, Ph.D. (24.04.2012)

Způsoby a kritéria hodnocení posluchačů:

Zápočet: předepsaná a aktivní účast na výuce, kvalitní vypracování a úspěšná prezentace seminární práce, úspěšné absolvování písemného testu.

Zkouška: úroveň absolvování ústní zkoušky (získání zápočtu je podmínkou připuštění ke zkoušce).

Syllabus - Czech
Last update: FIALOVA (29.04.2002)

Kurz si klade za cíl upozornit posluchače na různorodost kvality demografických dat, na hlavní typy a zdroje jejich neúplnosti a naučit je profesionálně pracovat s defektní demografickou informací.

1. Úvod k vlastnímu kurzu. Cíl, program, úkoly posluchačů, podmínky absolvování kurzu a základní časový plán, úvod do problematiky analýzy neúplných dat: vymezení základních pojmů (neúplná, defektní, chybějící a nereprezentativní data, populační odhady, neurčitost, spolehlivost a přesnost odhadů), způsoby hodnocení kvality demografických údajů, kvalitativní charakteristika základních pramenů dat, hlavní zdroje neúplnosti dat.)

2. Hodnocení kvality tuzemské demografické statistiky. Kvalita běžné evidence demografických událostí a identifikace zdrojů neúplnosti vybraných údajů, odhady kvality sčítání obyvatelstva, zdroje neúplnosti intercenzálních bilancí obyvatelstva a jejich vzájemné působení na kvalitu bilancí, spolehlivost údajů z výběrových šetření, regionální rozměr úplnosti demografických údajů.

3. Zdroje a kvalita zahraniční demografické statistiky. Srovnání standardních zdrojů demografické statistiky ve vyspělých a rozvojových zemích na základě hodnocení populační divize OSN, odhadovaná přesnost sčítání obyvatelstva ve světě, zdroje údajů o pohybu obyvatelstva, spolehlivost a úskalí statistiky zahraniční migrace v mezinárodním srovnání.

4. Vliv kvality dat na spolehlivost odhadů hodnot základních ukazatelů. Strukturální charakteristika reprezentativnosti dat o počtech narozených a zemřelých v závislosti na velikosti populační skupiny a specifické intenzitě sledovaného procesu, předpokládaná chyba odhadu úhrnné míry plodnosti a naděje dožití při narození z dat české, demografické statistiky.

5. Případová studie I. Využití principů analogie a inercie vývoje v čase na příkladu odhadu agregátní charakteristiky plodnosti: metodika odhadu úhrnné míry plodnosti na základě informace o počtu narozených za část sledovaného období z běžně publikovaných údajů české demografické statistiky. Využití principů analogie a inercie vývoje v čase na příkladu, odhadu agregátní charakteristiky plodnosti: limity použité metodiky, hodnocení spolehlivosti a přesnosti výsledného odhadu, analýza chyby odhadu, zjednodušující předpoklady a jejich přijatelnost.

6. Analytické ukazatele a rušivé události. Vypovídací hodnota absolutních počtů demografických událostí, "podmíněnost" standardně definovaných ukazatelů intenzity, koncept rušivé události, metody očistění demografických ukazatelů od vlivu rušivých událostí, praktický význam očištění demografických ukazatelů od vlivu rušivých událostí.

7. Případová studie II. Odhad vlivu neevidované zahraniční migrace na standardní odhady hodnot specifických a úhrnných charakteristik plodnosti v intercenzálním období: identifikace studovaného populačního systému, variantní odhad objemu a struktury neregistrované zahraniční migrace v jednotlivých letech intercenzálního období, modelové výpočty vlivu neevidované migrace na vývoj věkové struktury, výpočet očištěných hodnot ukazatelů, odhad vlivu neevidované migrace na sledované charakteristiky, obecné hodnocení praktického významu navržených úprav.

8. Populační odhady na základě spolehlivých demografických údajů. Koncept spolehlivé demografické informace, vymezení okruhu zemí se spolehlivou demografickou statistikou, typologie používaných metod (komponentní, regresní, kombinované), typologie populačních odhadů (intercenzální, postcenzální, z výběrových šetřeních a experimentální odhady).

9. Intercenzální a postcentální populační odhady. Metody odhadů celkového počtu obyvatel, metody odhadů pohlavní a věkové struktury, odhady dalších populačních a reprodukčních charakteristik.

10. Případová studie III. Porovnání nepřímých metod populačních odhadů používaných U.S. Bureau of Census: specifikace používaných metod, porovnání výsledků odhadů, diskuse zjištěných rozdílů, metodologické závěry.

11. Populační odhady v podmínkách krajní informační nouze. Koncept informační nouze v demografické statistice, vymezení oblastí s nedostatečně rozvinutou demografickou statistikou, základní typy odhadů, metody odhadů, jejich principy, použité modely a předpoklady, základní informační požadavky používaných metod, způsoby a zásady sběru dat.

12. Případová studie IV. Odhad plodnosti bangladéšských žen na základě informace o doposud narozených dětech: vymezení problému, charakteristika použité metody, výchozí data, aplikace metody, interpretace výsledků.

13. Seminář k problematice populačních odhadů. Prezentace a diskuse referátů posluchačů.

14. Seminář k problematice populačních odhadů: Prezentace a diskuse referátů posluchačů.

Úkoly posluchačů:

Seminární práce: zpracování a prezentace referátu - kritický rozbor posluchačem zvolené případové studie ve struktuře: problém, metoda, vstupní data, výsledky a jejich interpretace.

Cvičení: Hodnocení kvality vybraných demografických údajů, odhady demografických charakteristik a jejich interpretace.

Návaznost kurzu: D360P08 Demografická analýza II.

Způsoby a kritéria hodnocení posluchačů:

Zápočet: předepsaná a aktivní účast na výuce, kvalitní vypracování a úspěšná prezentace seminární práce, úspěšné absolvování písemného testu.

Zkouška: úroveň absolvování ústní zkoušky (získání zápočtu je podmínkou připuštění ke zkoušce).

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html