Numerical data treatment for chemists - MC260P150

• Title: Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)
• Czech title: Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)
• Guaranteed by: Department of Physical and Macromolecular Chemistry (31-260)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• E-Credits: 2
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/1, C [HT]
• Capacity: 25
• Min. number of students: 3
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: Ing. Lucie Nová, Ph.D.
• Teacher(s): Ing. Lucie Nová, Ph.D.

Annotation

Last update: RNDr. Kateřina Ušelová, Ph.D. (16.03.2023)

Anotace:
Vybrané numerické metody a jejich aplikace na problematiku zpracování experimentálních dat.
Všechna probíraná témata se řeší rovnou prakticky (pokud možno notebook s sebou).

Literature

Last update: RNDr. Kateřina Ušelová, Ph.D. (16.03.2023)

Literatura:

1. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. - Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing, Third Edition, Cambridge University Press, Cambridge 2007

2. Vitásek E. - Numerické metody, SNTL, Praha 1987

Requirements to the exam

Last update: RNDr. Kateřina Ušelová, Ph.D. (16.03.2023)

Zápočet: formou prezentace zpracovaného praktického projektu

Syllabus

Last update: RNDr. Kateřina Ušelová, Ph.D. (16.03.2023)

Sylabus:

1. Průměr, medián, směrodatná odchylka, interval spolehlivosti

2. Propagace chyb

3. Lineární regrese

4. Nelineární regrese, výběr vhodné regresní funkce, korelační matice

5. Spline smoothing, interpolace, extrapolace

6. Aproximace Taylorovou řadou, Iterativní řešení rovnic

7. Testování hypotéz

8. Numerická derivace

9. Numerická integrace

10. Časové řady, vzorkování, filtrace, korelace