Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Introduction to the Statistics - JSM643

Title:	Úvod do statistiky
Guaranteed by:	Department of Public and Social Policy (23-KVSP)
Faculty:	Faculty of Social Sciences
Actual:	from 2018
Semester:	summer
E-Credits:	6
Examination process:	summer s.:
Hours per week, examination:	summer s.:5/5, MC [HS]
Extent per academic year:	10 [hours]
Capacity:	unlimited / unknown (25)
Min. number of students:	8
4EU+:	no
Virtual mobility / capacity:	no
State of the course:	taught
Language:	Czech
Teaching methods:	combined
Teaching methods:	combined
Level:	specialized
Additional information:	http://samba.fsv.cuni.cz/~soukp6as/vsp_kombi/statistika/
Note:	course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment priority enrollment if the course is part of the study plan

Guarantor:	PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Teacher(s):	PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.

Examination dates SS schedule Noticeboard

Annotation -

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

The course is focused on basics of social science statistics.

Aim of the course -

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

To show basic concepts of social science statistics and learn how to use them in MS Excel.

Literature -

Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (20.12.2009)

http://iastat.vse.cz/

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha.

Teaching methods -

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)

lecture/exercise

Requirements to the exam - Czech

Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (30.10.2019)

Po ukončení semestru se píše zápočtový test (musí být splněn minimálně na 50%) a průběžně se odevzdávají domácí úkoly. Na základě testu a odevzdaných úkolů bude udělen cvičícím zápočet. Hodnocení A-E dle opatření děkanky.

Syllabus -

Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (30.10.2019)

1. Statistics as a science. Statistical surveys. Type of variables. Intro to MS Excel.
2. Frequency table. Contingency table. Charts basic types.
3. Descriptives. Mode, median, average. Variance, standars deviation, coefficient of variation.
4. Quantiles. Basic statistical distributions.
5. Sampling-ranodm and non-random. Point and interval estimate.
6. Statistical hypothesis testing. One-sample t-test.
7. T-Tests (two-sample, paired).
8. Chi-square test for frequency.
9. Contingency tables and Pearson Chi-square test.
10. Correlation analysis.
11. Regression analysis I.
12. Regression analysis II.

Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (30.10.2019)

1. Název studijního předmětu: Úvod do statistiky

2. Vyučující: PhDr. Ing. Petr Soukup

3. Typ studijního předmětu
Povinně volitelný.

4. Rozsah studijního předmětu
10 hodin kontaktní výuky za semestr

5. Harmonogram výuky předmětu
5 hodin přednášek, 5 hodin cvičení v počítačové učebně

6. Počet kreditů: 6

7. Ukončení: KZ

8. Základní charakteristika kurzu
Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP.

9. Cíle kurzu

10. Základní literatura
http://iastat.vse.cz/
Statistika v Excelu.doc (viz http://samba.fsv.cuni.cz/~soukup/vsp_kombi/statistika/)

dále lze užít:
Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál
HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha.

11. Užitečné webové stránky
Elektronické učebnice:
STATISTIKA PRO BIOMEDICÍNU
<http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1>
interaktivní učebnice základů statistiky:
<http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mmcze/java/start.html>

12. Okruhy témat (podrobně)
1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných.
2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů
3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.
4. Šikmost a špičatost, Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami
5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.
6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..
7. T-Testy (dvouvýběrový, párový). Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)
8. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test
nezávislosti. Kontingenční koeficient.
9. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní a korelační analýzy.